Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são medidas inerentes ao teste: sensibilidade é a probabilidade de o teste dar positivo quando o indivíduo está realmente doente; especificidade é a probabilidade de o teste dar negativo quando o indivíduo não está doente. O complemento da sensibilidade (1 − sensibilidade) é a taxa de falso-negativos: a fração dos doentes que o teste não detecta. O complemento da especificidade (1 − especificidade) é a taxa de falso-positivos: a fração de saudáveis que o teste identifica como doentes. Já os valores preditivos (probabilidade doente se o teste é positivo — VPP; probabilidade não doente se o teste é negativo — VPN) dependem da prevalência da doença na população e não podem ser calculados apenas a partir de sensibilidade e especificidade. O pulo do gato ao bater o olho num enunciado é lembrar: sensibilidade → positivo dado doente; especificidade → negativo dado saudável; e qualquer afirmação sobre “dado o resultado, qual a chance de estar doente” exige informação sobre prevalência.

Alternativa A: INCORRETA. Ela afirma que a probabilidade do exame dar positivo quando o indivíduo está doente é 90%. Na verdade isso é a sensibilidade, que no enunciado foi dada como 85%. O valor 90% corresponde à especificidade (probabilidade de teste negativo em indivíduos não doentes), não à sensibilidade.

Alternativa B: INCORRETA. Diz que, se o exame for positivo, a chance de o paciente estar realmente doente é 85% — isso descreve o valor preditivo positivo (VPP). O VPP não é igual à sensibilidade; ele varia com a prevalência da doença. Sem conhecer a prevalência não dá para afirmar que o VPP seja 85%.

Alternativa C: INCORRETA. Afirma que, diante de resultado negativo, a chance de o paciente estar doente é 90%. Isso seria a probabilidade pós-teste de doença dado teste negativo, que é 1 − VPN, e depende de prevalência. Além disso, 90% é a especificidade (probabilidade de teste negativo em não doentes), não a probabilidade de doença após teste negativo. Logo, a asserção está errada.

Alternativa D: CORRETA. Esta alternativa afirma que a probabilidade do exame dar negativo quando o indivíduo está realmente doente é 15%. Isso é exatamente a taxa de falso-negativos, que é 1 − sensibilidade = 1 − 0,85 = 0,15 (15%). Portanto está correta.

Alternativa E: INCORRETA. Afirma que a probabilidade de o exame dar positivo quando o indivíduo está doente é 10%. Isso estaria invertendo conceitos: 10% é, na realidade, a taxa de falso-positivos (1 − especificidade = 1 − 0,90 = 0,10), ou seja, probabilidade de teste positivo em indivíduos não doentes. A probabilidade de teste positivo em indivíduos doentes é a sensibilidade, que foi dada como 85%, não 10%.

Resposta: Alternativa D