Dica do autor: Quando você tem um ensaio clínico paralelo com duas coortes independentes (aqui: metade recebeu a droga, metade recebeu placebo) e a medida de interesse é quantitativa contínua — perda de peso em kg — o teste padrão para comparar médias é o teste T de Student para amostras independentes (também chamado de não pareado). O pulo do gato é lembrar as premissas: independência entre os grupos, escala contínua e, idealmente, distribuição aproximada normal das diferenças (ou média) ou tamanho amostral grande o bastante para que o teorema do limite central torne o teste robusto. Se as variâncias forem bastante diferentes, usa-se a versão de Welch (ajustada para variâncias desiguais). Se a distribuição for claramente assimétrica e o tamanho pequeno, recorre-se a um teste não paramétrico (como o teste de postos — Mann‑Whitney, às vezes chamado de Wilcoxon rank‑sum). Resumindo: em RCT paralelo com n grande e desfecho contínuo, T de Student não pareado é o caminho natural; os outros testes servem para cenários de pareamento, dados categóricos ou quando se quer uma alternativa não paramétrica.

Alternativa A: INCORRETA. "Wilcoxon" refere-se a testes não paramétricos. Para amostras independentes o equivalente é o teste de Mann‑Whitney (também chamado Wilcoxon rank‑sum); para amostras pareadas é o Wilcoxon signed‑rank. Esses testes são usados quando a suposição de normalidade não se sustenta ou com amostras pequenas e distribuições assimétricas. No entanto, no contexto de um RCT paralelo com 100 mulheres em cada braço, o T de Student não pareado é mais apropriado e tem maior poder; portanto a alternativa genérica "Wilcoxon" não é a melhor escolha aqui.

Alternativa B: INCORRETA. O T de Student pareado é usado quando as observações são dependentes — por exemplo, medidas pré e pós no mesmo indivíduo ou pares casados. Não é o caso de dois grupos independentes em paralelo (cada participante só recebe uma intervenção). Aplicar o teste pareado em amostras independentes subestima a variabilidade e leva a conclusões erradas.

Alternativa C: INCORRETA. O qui‑quadrado para amostras dependentes não é adequado aqui. Primeiro, o qui‑quadrado é para variáveis categóricas (por exemplo, número de pacientes que emagreceram ≥5%). Para dados pareados a alternativa correta seria o teste de McNemar. Como o desfecho da questão é perda de peso (quantitativa contínua) e os grupos são independentes, esse teste não se aplica.

Alternativa D: INCORRETA. O qui‑quadrado para amostras independentes avalia associação entre variáveis categóricas em grupos independentes. Não serve para comparar médias de uma variável contínua (como kg perdidos). Só seria apropriado se a perda de peso fosse transformada em categoria e a hipótese testada fosse sobre frequências, o que não é o caso apresentado.

Alternativa E: CORRETA. O T de Student não pareado (two‑sample t‑test) é o teste indicado para comparar a média de uma variável contínua entre dois grupos independentes. Atende diretamente à hipótese de que a droga promove maior perda de peso do que o placebo. Lembre de checar normalidade/heterocedasticidade: com amostras grandes o teste é robusto; se variâncias forem desiguais, use a versão de Welch; se a distribuição violar fortemente a normalidade em amostras pequenas, considere a alternativa não paramétrica.

Resposta: Alternativa E