Dica do autor: Sensibilidade é a probabilidade do teste dar positivo quando a pessoa realmente tem a doença — ou seja, é a taxa de verdadeiros positivos (P(teste+ | doente)). Quando se diz que a sensibilidade é 68%, significa que, entre 100 pessoas com a infecção, em média 68 terão resultado positivo e 32 terão resultado falso-negativo. Importante: sensibilidade não informa diretamente qual a probabilidade do indivíduo estar doente se o teste der positivo; isso é função do valor preditivo positivo, que depende também da prevalência da doença e da especificidade. Do lado oposto, a especificidade mede a probabilidade de teste negativo em pessoas sem a doença (P(teste- | não doente)), e o complemento da especificidade determina a taxa de falsos positivos. Ou seja, bater o olho e saber a sensibilidade permite entender o risco de perder casos (falsos negativos), mas não diz o quão confiável é um positivo isoladamente.

Alternativa A: INCORRETA. A frase descreve a probabilidade de estar doente dado um teste positivo (P(doença | teste+)), que é o valor preditivo positivo, e NÃO a sensibilidade. Sensibilidade descreve P(teste+ | doença), não P(doença | teste+). Portanto não podemos afirmar que um positivo tem 68% de chance de ter a infecção apenas com a sensibilidade.

Alternativa B: INCORRETA. A alternativa mistura conceitos. O complemento da sensibilidade (100% - sensibilidade = 32%) é a taxa de falsos negativos, ou seja P(teste- | doença) = 32%. Mas a frase diz que, se o paciente tiver teste negativo, ele tem 32% de chance de NÃO ter a infecção, o que é P(não doença | teste-), o valor preditivo negativo — variável que depende de prevalência e especificidade. Logo a afirmação está equivocada.

Alternativa C: INCORRETA. Novamente confunde sensibilidade com valor preditivo positivo. Sensibilidade não estabelece um teto para a chance de o indivíduo estar infectado após um teste positivo; o PPV pode ser maior ou menor que 68% dependendo da prevalência e da especificidade. Não se pode afirmar que um positivo terá “até no máximo 68%” de chance de infecção com base só na sensibilidade.

Alternativa D: INCORRETA. A taxa de falsos positivos é 1 - especificidade, não 1 - sensibilidade. O número 32% aqui (100% - 68%) corresponde à taxa de falsos negativos entre os doentes, não à probabilidade de falso positivo. Portanto a alternativa está errada.

Alternativa E: CORRETA. Todas as alternativas anteriores confundem sensibilidade com probabilidades condicionais invertidas (valores preditivos) ou com especificidade. A única assertiva correta é que nenhuma das frases A–D é verdadeira.

Resposta: Alternativa E