Dica do autor: Olá. Para compreendermos a validade de um teste diagnóstico, precisamos dominar os conceitos de sensibilidade e especificidade, que são propriedades intrínsecas ao teste. A sensibilidade representa a capacidade do método em identificar corretamente os indivíduos verdadeiramente doentes, ou seja, é a proporção de resultados positivos entre aqueles que possuem a condição clínica pesquisada. No raciocínio epidemiológico, calculamos a sensibilidade dividindo o número de verdadeiros positivos (VP) pelo total de indivíduos doentes (soma de VP e falsos negativos). No cenário da hanseníase, um teste com sensibilidade de 98% é extremamente robusto para o rastreio, garantindo que poucos casos passem despercebidos pela rede de saúde.

Alternativa A: INCORRETA. O valor de 90% corresponde, na verdade, à especificidade do teste. A especificidade é a proporção de resultados negativos entre os indivíduos que não apresentam a doença. Como o enunciado cita que, dentre 100 pessoas não acometidas, 90 são verdadeiros negativos, o cálculo resulta em 90% (90/100).

Alternativa B: INCORRETA. Este valor não possui correlação direta com os dados de sensibilidade ou especificidade solicitados. Poderia representar um valor preditivo em um cenário de prevalência específica, mas não define a sensibilidade do teste proposto.

Alternativa C: INCORRETA. Trata-se de um distrator numérico. O cálculo da sensibilidade deve ser direto com base nos dados do grupo de doentes fornecidos pelo enunciado, não resultando no valor de 97,8%.

Alternativa D: CORRETA. A sensibilidade é a taxa de acerto do teste no grupo dos doentes. O enunciado afirma explicitamente que, em um grupo de 100 pessoas comprovadamente acometidas por hanseníase, o teste identificou 98 como verdadeiros positivos. Aplicando a fórmula (Verdadeiros Positivos / Total de Doentes), temos 98/100, o que totaliza 98%.

Resposta: Alternativa D