Dica do autor: O valor de P é a probabilidade de obtermos os dados observados — ou dados ainda mais extremos — supondo que a hipótese nula seja verdadeira. Um P=0,02 significa que, se não houvesse diferença real entre os grupos, teríamos resultados tão extremos quanto os observados em apenas 2% das repetições experimentais. Na prática clínica e na maioria dos estudos, adota-se um nível de significância (α) pré‑definido, usualmente 0,05; quando P é menor que α, rejeita‑se a hipótese nula e diz‑se que há diferença estatisticamente significativa. Atenção: significância estatística não é sinônimo de relevância clínica nem prova de causalidade. O P‑valor não informa sobre o tamanho do efeito, nem sobre a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira, e pode ser influenciado por tamanho amostral, múltiplas comparações e vieses metodológicos — que precisam ser avaliados separadamente.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que a diferença entre os grupos é nula seria aceitar a hipótese nula. Um P de 0,02, ao contrário, fornece evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula ao nível usual de 5%, ou seja, indica que é improvável que não exista diferença. Portanto não se conclui que a diferença é nula.

Alternativa B: INCORRETA. Rotular o resultado de "inconclusivo" não bate com um P=0,02 sob um α=0,05: esse valor é considerado evidência estatística contra a nulidade. Só poderia ser chamado de inconclusivo se o nível de significância prévio fosse mais rigoroso (por exemplo, α=0,01) ou se houver questões importantes de multiplicidade ou má qualidade do estudo que comprometam a interpretação.

Alternativa C: CORRETA. P=0,02 indica que o resultado é estatisticamente significativo ao nível convencional de 5%. Logo, existe evidência estatística de diferença entre os grupos comparados. Lembre‑se: isso fala de significância estatística, não necessariamente de magnitude clínica ou ausência de vieses.

Alternativa D: INCORRETA. O P‑valor por si só não "revela" viés metodológico. Vieses (viés de seleção, aferição, confusão etc.) podem enviesar estimativas e, por consequência, afetar P, mas um P baixo não é prova de viés. A presença de viés exige análise crítica do desenho, condução e análise do estudo.

Resposta: Alternativa C