Dica do autor: Viés de seleção é aquele erro sistemático que surge quando os grupos comparados em um estudo não são representativos ou são escolhidos de modo diferente, de forma que já existem diferenças entre eles antes mesmo da exposição ou intervenção. O jeito mais eficiente de minimizar esse problema em estudos experimentais é garantir que a alocação dos participantes para os grupos seja imprevisível e baseada no acaso: é aí que entra a randomização. Randomizar não é só "sortear" — é um procedimento que, em média, equilibra tanto fatores conhecidos quanto desconhecidos entre os grupos, reduzindo a probabilidade de que diferenças observadas nos desfechos sejam decorrentes da própria seleção. Importante lembrar: randomização deve vir acompanhada de boas práticas como ocultação da alocação (pra evitar que o recrutador influencie quem entra em cada grupo) e intenção de tratar na análise. No fim das contas, se você quer bater o olho e saber que a comparação entre grupos tem menos chance de estar viciada por seleção, o pulo do gato é a randomização bem feita.

Alternativa A: CORRETA. Randomização é o procedimento que distribui participantes entre braços de forma aleatória, equilibrando em média as características basais (conhecidas e desconhecidas). Isso reduz a probabilidade de diferenças sistemáticas iniciais entre grupos — exatamente a origem do viés de seleção em ensaios clínicos. Por isso, é a medida de escolha para minimizar viés de seleção em estudos experimentais.

Alternativa B: INCORRETA. Aumentar o tamanho amostral reduz erro aleatório (a variabilidade das estimativas) e aumenta o poder do estudo, mas não corrige um problema sistemático de seleção. Se houver seleção desigual dos participantes, ter mais participantes apenas amplia a confiança numa estimativa potencialmente viesada — não resolve o viés de seleção.

Alternativa C: INCORRETA. Mascaramento (ou cegamento) evita viéses de aferição, performance e conduta dos avaliadores e participantes após a alocação, reduzindo influência do conhecimento do tratamento sobre medidas e condutas. Contudo, o mascaramento não impede que a seleção inicial dos participantes seja enviesada; ele atua depois da alocação, não durante a formação dos grupos.

Alternativa D: INCORRETA. Validação interna refere-se a procedimentos para avaliar a consistência e a robustez de medidas, modelos ou achados dentro do próprio estudo (por exemplo, reamostragem, validação cruzada). Isso ajuda a avaliar validade interna, mas não é um procedimento de desenho que previne viés de seleção no momento da escolha/alocação dos indivíduos.

Resposta: Alternativa A