Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas de um teste diagnóstico: sensibilidade mede a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos) e, portanto, quanto maior a sensibilidade, menor será a proporção de doentes que o teste perde — ou seja, menos falsos negativos. Especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os indivíduos não doentes (verdadeiros negativos); quanto maior a especificidade, menor a proporção de negativos incorretamente classificados como positivos — ou seja, menos falsos positivos. Na prática clínica e em programas de rastreio o pulo do gato é escolher o teste certo para o objetivo: em rastreamento populacional prioriza-se sensibilidade (não perder casos), aceitando-se alguma perda em especificidade que será filtrada por testes confirmatórios. Importante lembrar que sensibilidade e especificidade não dependem da prevalência; já valores preditivos (positivo e negativo) dependem, e é por isso que o mesmo teste performa diferente em populações de prevalências distintas.

Alternativa A: INCORRETA. A alternativa afirma que apenas a I está correta. A afirmativa I (quanto maior a sensibilidade, menor o número de falsos negativos) é verdadeira, porém a alternativa ignora as outras duas afirmativas que também estão corretas, logo esta opção está errada.

Alternativa B: INCORRETA. A alternativa diz que somente a II está correta. A afirmativa II (quanto maior a especificidade, menor o número de falsos positivos) é verdadeira, porém a I e a III também são verdadeiras, de modo que selecionar apenas a II é incorreto.

Alternativa C: INCORRETA. A alternativa afirma que apenas a III está correta. A afirmativa III (testes sensíveis são úteis no rastreio de doenças em grupos populacionais) está correta — em rastreio prioriza-se não perder casos — mas as afirmativas I e II também são verdadeiras, então essa opção é equivocada por omissão.

Alternativa D: CORRETA. Esta alternativa afirma que todas as afirmativas estão corretas. Isso está certo: I descreve corretamente o efeito da sensibilidade sobre falsos negativos; II descreve corretamente o efeito da especificidade sobre falsos positivos; III traduz a aplicação prática — testes com alta sensibilidade são preferidos em rastreios populacionais para minimizar a perda de casos, com testes mais específicos usados depois para confirmar. No fim das contas, todas as três afirmativas são verdadeiras e coerentes entre si.

Resposta: Alternativa D