Dica do autor: Erro aleatório e erro sistemático são conceitos centrais em epidemiologia e em métodos de pesquisa. O erro aleatório decorre da variabilidade amostral — é a flutuação que ocorre por acaso quando se tira uma amostra de uma população maior; é justamente esse componente que a inferência estatística tenta quantificar e controlar por meio de medidas como intervalo de confiança e testes de hipótese. Já o intervalo de confiança de 95% é uma forma frequencista de expressar essa incerteza: se repetirmos o processo amostral muitas vezes e construirmos intervalos de confiança de 95% para cada amostra, aproximadamente 95% desses intervalos vão conter o verdadeiro parâmetro populacional. Por fim, viés de seleção é um tipo de erro sistemático: surge quando as formas de recrutamento, inclusão ou perda de participantes fazem com que a amostra não represente adequadamente a população-alvo, distorcendo assim a estimativa do efeito ou da frequência estudada. Em resumo: error aleatório = imprecisão quantificada pela estatística; intervalo de confiança = ferramenta para expressar essa imprecisão; viés de seleção = distorção atribuível ao processo de seleção/perda de sujeitos.

Alternativa A: INCORRETA. Afirma que somente o item I está correto. Apesar de o item I referir-se ao papel da inferência estatística frente à variabilidade amostral, a redação pura e simples do item I pode causar confusão se lida ao pé da letra — erro aleatório não é literalmente “a inferência estatística”, mas sim a variabilidade que a inferência busca quantificar. No contexto da prova e diante das outras assertivas, marcar apenas o I ignora que o II e o III tratam corretamente de intervalo de confiança e de viés de seleção.

Alternativa B: INCORRETA. Indica que somente o item II está correto. O item II está formulado de forma adequada ao conceito de intervalo de confiança: o enunciado captura a ideia frequencista de que, na repetição de amostras, a faixa construída conterá o verdadeiro parâmetro em 95% das repetições. No entanto, desprezar o item III (viés de seleção) leva a uma interpretação incompleta, pois o III também descreve corretamente o que é viés de seleção.

Alternativa C: INCORRETA. Afirma que somente o item III está correto. O item III está correto ao definir viés de seleção como distorção resultante do modo de recrutamento ou de perdas durante o estudo. Ainda assim, o item II também está correto ao tratar do significado do intervalo de confiança de 95%, de modo que escolher apenas o III desconsidera uma afirmação válida.

Alternativa D: INCORRETA. Diz que somente os itens I e II estão corretos. Isso voltaria a desprezar o item III, que descreve de forma apropriada o viés de seleção. Mesmo que se discuta a redação do item I, na leitura correta e integrada dos conceitos epidemiológicos os três itens tratam de fenômenos reais e reconhecíveis: variabilidade amostral (I), interpretação de IC95 (II) e viés de seleção (III).

Alternativa E: CORRETA. Afirma que todos os itens estão corretos. Lendo os enunciados com a intenção de captar o conceito e não uma semântica excessivamente literal, I refere-se ao papel da inferência estatística em lidar com o erro aleatório e em permitir generalização a partir de dados internamente válidos; II expressa corretamente a interpretação frequencista do intervalo de confiança de 95%; III descreve de modo apropriado o viés de seleção. Portanto, a opção que reúne todas as assertivas como corretas é a que melhor reflete o conjunto de ideias propostas.

Resposta: Alternativa E