Dica do autor: Quando avaliamos um teste diagnóstico em relação a um padrão-ouro, o que importa é saber como ele classifica corretamente os doentes e os não-doentes. As métricas clássicas são: sensibilidade (probabilidade do teste ser positivo entre os verdadeiros doentes), especificidade (probabilidade do teste ser negativo entre os verdadeiros não-doentes), valor preditivo positivo – VPP (probabilidade de a pessoa estar doente quando o teste é positivo) e valor preditivo negativo – VPN (probabilidade de a pessoa estar não-doente quando o teste é negativo). O pulo do gato é lembrar que sensibilidade/especificidade dependem apenas da população com e sem doença (não variam com a prevalência), enquanto VPP e VPN variam conforme a prevalência da doença na amostra. Para calcular, use as fórmulas básicas: sensibilidade = TP/(TP+FN); especificidade = TN/(TN+FP); VPP = TP/(TP+FP); VPN = TN/(TN+FN). Bater o olho e saber qual é o VPN exige olhar para os negativos do novo teste: entre esses, quantos são realmente não-doentes pelo padrão-ouro.

Alternativa A: CORRETA. O VPN é calculado por TN/(TN+FN). Tomando os dados da tabela (TN = 30 e FN = 2), temos VPN = 30/(30+2) = 30/32 = 0,9375 = 93,75%, arredondando dá 93,8%. Portanto esta alternativa está correta.

Alternativa B: INCORRETA. A sensibilidade é TP/(TP+FN). Com os valores da tabela (TP = 25; FN = 2) obtemos sensibilidade = 25/(25+2) = 25/27 = 0,9259 = 92,6%, bem diferente dos 73,2% indicados na alternativa. Logo, a afirmação está incorreta.

Alternativa C: INCORRETA. A especificidade é TN/(TN+FP). Usando TN = 30 e FP = 20 da tabela, especificidade = 30/(30+20) = 30/50 = 0,60 = 60,0%, não 91,1% como afirmado. Portanto esta alternativa também está errada.

Alternativa D: INCORRETA. O valor preditivo positivo é TP/(TP+FP). Com TP = 25 e FP = 20, VPP = 25/(25+20) = 25/45 = 0,5556 = 55,6%, bem acima dos 34% citados. Assim, a alternativa está incorreta.

Resposta: Alternativa A