Dica do autor: Quando a gente fala de validade de um teste de rastreamento, o pulo do gato é distinguir duas famílias de medidas: as que condicionam pelo resultado do teste (sensibilidade e especificidade) e as que condicionam pela presença ou ausência da doença (valores preditivos). Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar quem tem a doença: é a probabilidade de o teste dar positivo entre os doentes (P(+ | doença)). Especificidade é a capacidade de identificar quem não tem a doença: é a probabilidade de o teste dar negativo entre os não doentes (P(- | sem doença)). Já os valores preditivos mudam o condicionamento: o valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de a pessoa realmente ter a doença dado que o teste foi positivo (P(doença | +)); o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de a pessoa realmente não ter a doença dado que o teste foi negativo (P(sem doença | -)). Importante: sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas do teste e não variam com a prevalência; os valores preditivos, por sua vez, dependem fortemente da prevalência da doença na população — na prática clínica, um teste com bom VPP em população de alta prevalência pode ter VPP ruim em população de baixa prevalência. Para calcular de forma prática, pense em tabelas 2x2 ou use o teorema de Bayes: bater o olho na tabela já ajuda a não confundir as definições.

Alternativa A: INCORRETA. A frase diz que "Probabilidade de um teste positivo em pessoas com a doença refere-se à especificidade." Na verdade, probabilidade de teste positivo entre os doentes é sensibilidade, não especificidade. Especificidade é P(- | sem doença) — ou seja, proporção de negativos entre os que não têm a doença. Trocar sensibilidade por especificidade é erro conceitual clássico.

Alternativa B: INCORRETA. Aqui afirmam que "Probabilidade de um teste negativo em pessoas sem doença refere-se à sensibilidade." Está invertido: probabilidade de teste negativo em pessoas sem doença é especificidade. Sensibilidade é probabilidade de teste positivo em pessoas com doença. Novamente, confusão entre as condicionais.

Alternativa C: CORRETA. "Probabilidade de uma pessoa ter a doença quando o teste é positivo refere-se ao valor preditivo positivo." Essa definição está correta: VPP = P(doença | teste +). É uma medida que interessa clinicamente porque responde à pergunta que o paciente e o médico fazem após um resultado positivo: qual a chance real de doença? Lembre que o VPP depende da prevalência — em baixa prevalência o VPP tende a cair, mesmo com alta sensibilidade/especificidade.

Alternativa D: INCORRETA. Afirma que "Probabilidade de uma pessoa não ter a doença quando o teste é negativo refere-se à sensibilidade." O correto é que essa probabilidade é o valor preditivo negativo (VPN = P(sem doença | teste -)). Sensibilidade é P(teste + | doença), não condicionada ao resultado negativo.

Alternativa E: INCORRETA. Dizem que "Probabilidade de um teste positivo em pessoas com a doença refere-se ao valor preditivo negativo." Isso está errado: probabilidade de teste positivo em pessoas com doença é sensibilidade, não VPN. O VPN, repito, é a probabilidade de estar livre da doença dado teste negativo.

Resposta: Alternativa C