Dica do autor: Estatística descritiva é a parte da estatística que transforma dados brutos em informação interpretável: sumariza, organiza, tabula e apresenta os resultados para que possamos entender padrões, distribuição e variabilidade dos dados observados. O pulo do gato aqui é bater o olho e já saber o que os dados dizem — por isso ela recorre a tabelas de frequência, gráficos (histogramas, boxplots, gráficos de barras), medidas de tendência central (média, mediana, moda), medidas de dispersão (amplitude, variância, desvio‑padrão, IQR) e indicadores de forma (assimetria, curtose). Estatística descritiva não tenta extrapolar para além da amostra; seu objetivo é descrever com clareza e resumir informação para que decisões ou análises subsequentes sejam tomadas com base em dados limpos e bem apresentados.

Alternativa A: INCORRETA. Amostragem é o conjunto de técnicas usadas para selecionar uma parte representativa de uma população. É essencial para planejar estudos e estimar erro amostral, mas não é a etapa de tabulação e apresentação em si. Ou seja, amostragem trata de como pegar a amostra; a tabulação e apresentação dos dados pertencem à estatística descritiva.

Alternativa B: CORRETA. Estatística descritiva descreve exatamente o que a questão pede: organização, tabulação, resumo e apresentação dos dados por meio de tabelas, gráficos e medidas sumarizadas. É a ferramenta que usamos para mostrar o perfil dos dados coletados sem buscar generalizações para além da amostra.

Alternativa C: INCORRETA. Estatística inferencial trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra, usando probabilidade para estimar parâmetros, testar hipóteses e construir intervalos de confiança. Embora dependa de uma boa estatística descritiva como ponto de partida, sua função principal não é a tabulação/apresentação dos dados, mas a generalização e a inferência.

Alternativa D: INCORRETA. Processos estocásticos estudam fenômenos aleatórios que evoluem no tempo (como cadeias de Markov ou movimentos brownianos). São conceitos avançados de probabilidade aplicados em modelagem temporal e séries, nada a ver com a simples tabulação e apresentação de dados observados.

Alternativa E: INCORRETA. Estatística matemática refere‑se à fundamentação teórica da estatística e da probabilidade — a matemática por trás dos estimadores, leis dos grandes números, teoremas limites etc. É a base teórica, não a prática de organizar e apresentar os dados.

Resposta: Alternativa B