Dica do autor: Em metanálises de estudos observacionais ou ensaios clínicos, o gráfico padrão para apresentar os resultados individuais e o efeito combinado é o forest plot. Ele permite bater o olho e saber quais estudos contribuíram mais para o efeito combinado, exibe o estimador pontual de cada estudo (por exemplo, risco relativo, odds ratio, diferença média) e seu intervalo de confiança, e mostra a medida pooled (comumente representada por um losango). As caixas no gráfico têm área proporcional ao peso de cada estudo, as linhas horizontais representam os IC 95% e o losango final representa o efeito agregado com seu IC. Além disso, o forest plot facilita a visualização de heterogeneidade entre estudos (quando muitos IC não se sobrepõem) e se o efeito atravessa o valor nulo (para RR/OR, o valor nulo é 1). O pulo do gato é saber interpretar rapidamente: se o IC do efeito combinado não inclui 1, há associação estatisticamente significativa; se está abaixo de 1, sugere efeito protetor; acima de 1, aumento de risco. Importante: testes e medidas de heterogeneidade (I2, p de Cochran) e a escolha de modelo (fixo vs aleatório) complementam a leitura do forest plot.

Alternativa A: INCORRETA. Box-plot (gráfico de caixa) resume a distribuição de uma variável contínua: mediana, quartis e possíveis outliers. Não mostra estimativas pontuais de efeito por estudo nem intervalos de confiança nem o efeito combinado de uma metanálise. É bom para comparar distribuições, mas não para apresentar resultados sintetizados de estudos como RR ou OR.

Alternativa B: INCORRETA. Histograma é um gráfico de frequência que mostra a distribuição de uma variável contínua em classes. Não contempla estimativas de efeito por estudo nem ICs, nem permite visualizar um efeito combinado entre estudos — portanto não serve para apresentar os resultados de uma metanálise.

Alternativa C: INCORRETA. Polígono de frequência é variação do histograma, ligando os pontos das frequências. Novamente, é ferramenta descritiva de distribuição e não exibe estimativas de efeito individuais, ICs ou efeito agrupado, logo não é a representação correta para uma metanálise.

Alternativa D: INCORRETA. ROC plot (curva ROC) é usada para avaliar desempenho de testes diagnósticos, mostrando sensibilidade vs 1‑especificidade e calculando área sob a curva (AUC). Não apresenta estimativas por estudo com ICs nem sintetiza efeitos de tratamento/associação em uma metanálise, portanto não é o gráfico apropriado aqui.

Alternativa E: CORRETA. Forest plot é justamente o gráfico usado em metanálises para exibir os RRs (ou ORs, diferenças) e seus ICs para cada estudo e o RR combinado (representado pelo losango). Bate certinho com a descrição da figura: pontos com linhas de IC, tamanhos variando conforme peso e um indicador do resumo final — além de permitir avaliar rapidamente significância e direção do efeito (no exemplo, RR combinado <1 indicando possível efeito protetor da fibra).

Resposta: Alternativa E