Dica do autor: Metanálise é a técnica estatística que permite combinar os resultados de estudos independentes sobre a mesma pergunta clínica para obter uma estimativa resumo do efeito. O pulo do gato da metanálise é o peso dado a cada estudo (normalmente pelo inverso da variância), o que resulta numa média ponderada dos efeitos — expressa como razão de chances, risco relativo, diferença média, entre outros — acompanhada de intervalo de confiança. Existem modelos fixed-effect (pressupõe um único efeito verdadeiro) e random-effects (assume distribuição de efeitos verdadeiros entre estudos) e o investigador precisa avaliar heterogeneidade (I², Q) para escolher a abordagem e interpretar a variabilidade dos achados. Ferramentas essenciais incluem forest plot para visualizar efeitos individuais e resumo, análises de sensibilidade, avaliação de viés de publicação (funnel plot, testes estatísticos) e, quando relevante, meta-regressão para explorar fontes de heterogeneidade. No fim das contas, revisão sistemática faz o mapeamento rigoroso; a metanálise faz a síntese quantitativa — bater o olho e saber quando é apropriado combinar estudos é habilidade chave.

Alternativa A: CORRETA. Metanálise é exatamente a denominação da análise estatística usada para combinar e sintetizar quantitativamente os resultados de uma revisão sistemática. Ela produz uma estimativa resumo do efeito, leva em conta o tamanho do efeito e a precisão de cada estudo, e permite avaliar heterogeneidade e realizar análises adicionais (sensibilidade, subgrupos, meta-regressão). É a resposta que corresponde ao procedimento estatístico descrito no enunciado.

Alternativa B: INCORRETA. Nível de significância (geralmente alfa = 0,05) é um limiar pré-especificado para decidir sobre rejeitar a hipótese nula em um teste estatístico — está ligado a erro tipo I — e não é uma técnica de síntese de estudos. Ou seja, o nível de significância é uma escolha metodológica em testes individuais, não a análise que agrega resultados de vários estudos.

Alternativa C: INCORRETA. Valor preditivo refere-se a medidas de desempenho de um teste diagnóstico: valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN) indicam a probabilidade de a doença estar presente ou ausente dado um resultado do teste. São métricas de acurácia condicional à prevalência, não representam uma técnica de combinar resultados de múltiplos estudos em revisão sistemática.

Alternativa D: INCORRETA. Acurácia é a proporção de classificações corretas (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos) em relação ao total, usada para avaliar testes diagnósticos ou classificadores. Não é o nome da análise estatística que sintetiza resultados de uma revisão sistemática; a acurácia descreve desempenho em um conjunto de dados, não a agregação de estimativas entre estudos.

Resposta: Alternativa A