Dica do autor: A curva ROC (receiver operating characteristic) é a forma mais direta de visualizar o desempenho discriminativo de um teste que entrega uma pontuação contínua: no eixo Y fica a sensibilidade (verdadeiros positivos) e no eixo X a especificidade transformada em 1 − especificidade (falsos positivos). O pulo do gato é que quem manda na parada é a área sob a curva (AUC): quanto maior a AUC, melhor a capacidade do teste de separar doentes de não-doentes, isto é, maior acurácia global. Visualmente, o teste ideal tem a curva encostada no canto superior-esquerdo (sensibilidade e especificidade altas). Curvas próximas da diagonal indicam desempenho semelhante ao acaso (AUC ≈ 0,5). Em provas, bater o olho e saber qual curva está mais “pra cima e à esquerda” normalmente resolve rápido.

Alternativa A: CORRETA. A alternativa A representa a curva mais próxima do canto superior-esquerdo e, portanto, a que possui maior área sob a curva (AUC). Isso significa maior sensibilidade para níveis de especificidade elevados e, no conjunto, melhor acurácia discriminativa entre pacientes com e sem a doença. Logo, é o teste com melhor desempenho diagnóstico.

Alternativa B: INCORRETA. A curva B está mais afastada do canto superior-esquerdo e mais próxima da diagonal do que a A, indicando menor AUC. Na prática isso reflete menor poder discriminativo: para qualquer ponto de corte que se escolha, B tende a apresentar pior combinação sensibilidade/especificidade que A.

Alternativa C: INCORRETA. A curva C tem desempenho intermediário, com AUC menor que a curva A. Mesmo podendo ter boa sensibilidade em alguns pontos de corte, no balanço global C perde para A em termos de acurácia, porque sua área sob a curva é menor e sua curva fica mais afastada do canto superior-esquerdo.

Alternativa D: INCORRETA. A curva D é a pior do grupo, a que mais se aproxima da diagonal (ou até abaixo dela em partes), traduzindo desempenho próximo do acaso (AUC baixa). Não é a escolha correta quando se busca o teste com melhor acurácia.

Resposta: Alternativa A