Dica do autor: O pulo do gato em estudos caso-controle é onde você tira os controles. O objetivo é que os controles representem a população que deu origem aos casos — ou seja, seriam candidatos a se tornarem casos se desenvolvessem a doença. Quando os controles são selecionados de um local que atrai um subgrupo com características próprias (como uma feira de saúde), há grande chance de que a distribuição da exposição (uso da medicação para colesterol) nesses controles não reflita a da população de origem. Isso gera um viés sistemático na estimativa da associação. Chamamos isso de viés de seleção: é um erro não aleatório que distorce o resultado porque a inclusão no estudo está relacionada com exposição e/ou desfecho. Para evitar, escolha controles a partir da mesma base populacional dos casos (amostragem populacional, controles hospitalares bem escolhidos, ou técnicas de pareamento e de seleção por risco) e sempre cheque se os controles teriam sido detectados como casos caso desenvolvessem a doença.

Alternativa A: INCORRETA. Erro aleatório refere-se à variabilidade amostral que gera imprecisão (intervalos de confiança amplos) e pode ser reduzido aumentando o tamanho amostral. Não é um erro sistemático de seleção das pessoas no estudo. No enunciado o problema é que os controles foram recrutados numa feira de saúde — isso é uma fonte de viés sistemático, não apenas flutuação aleatória.

Alternativa B: CORRETA. É exatamente um viés de seleção. Controles recrutados numa feira de saúde tendem a ser voluntários mais preocupados com saúde, com maior probabilidade de estarem em uso de medicamentos preventivos (como estatinas) ou terem comportamentos de saúde diferentes da população que originou os casos. Assim, a presença da exposição nos controles fica alterada e a razão de chances estimada pode ficar superestimada ou subestimada. Bater o olho e saber: selecionar controles fora da base de origem = viés de seleção.

Alternativa C: INCORRETA. Viés de aferição (ou de mensuração) acontece quando há erro na forma de medir exposição ou desfecho — por exemplo, teste com baixa sensibilidade, ou instrumentos diferentes entre casos e controles, levando a classificação incorreta. O enunciado não descreve problema de medição, mas sim uma falha na escolha da amostra de controles.

Alternativa D: INCORRETA. Viés de lembrança ocorre quando casos e controles recordam exposições de forma diferente (casos costumam lembrar mais ou com mais detalhe de fatores passados relacionados à doença). Aqui o problema é que os controles vieram de uma feira de saúde — não há menção a diferença na recordação entre grupos, então o viés que melhor explica o erro é o de seleção.

Alternativa E: INCORRETA. Confundimento é quando uma terceira variável associa-se tanto com a exposição quanto com o desfecho e cria uma associação espúria. Embora sempre preciso pensar em confundidores, o cenário apresentado descreve claramente uma falha na seleção dos controles (controles não representativos), o que caracteriza viés de seleção, e não necessariamente confundimento.

Resposta: Alternativa B