Dica do autor: Quando a pergunta é “qual a probabilidade de o paciente ter a doença dado que o teste deu positivo?”, você deve pensar em Valor Preditivo Positivo (VPP). O VPP é justamente a probabilidade condicional P(doença | teste+). Enquanto sensibilidade e especificidade definem desempenho do teste em relação ao estado verdadeiro (P(teste+ | doença) e P(teste- | não doença), respectivamente), o VPP incorpora também a prevalência (ou probabilidade pré-teste) e responde à pergunta clínica direta: tendo o resultado positivo, qual a chance real de estar doente? Em termos práticos, o pulo do gato é: se te informam o VPP, esse é o número que você usa para responder essa pergunta. Fique ligado também que, na prática, VPP varia com a prevalência — quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP — mas isso não muda o conceito básico.

Alternativa A: INCORRETA. 100% indicaria que todo paciente com teste positivo tem a doença — ou seja, VPP igual a 100%. Isso só ocorre se o teste for perfeito nessa direção (nenhum falso positivo), o que não é o caso aqui. Portanto não podemos atribuir certeza absoluta ao resultado positivo.

Alternativa B: CORRETA. 80% corresponde exatamente ao Valor Preditivo Positivo, ou seja, à probabilidade de que um indivíduo com teste positivo realmente seja portador da doença. É a resposta direta à questão “qual a probabilidade dele ser portador, dado o resultado positivo?”.

Alternativa C: INCORRETA. 90% representa a sensibilidade — a probabilidade de o teste dar positivo quando a pessoa tem a doença (P(teste+ | doença)). Não confunda: sensibilidade não responde à pergunta inversa (P(doença | teste+)).

Alternativa D: INCORRETA. 85% é o Valor Preditivo Negativo (VPN), que expressa a probabilidade de não ter a doença quando o teste é negativo (P(não doença | teste-)). Isso não é aplicável para um resultado positivo.

Resposta: Alternativa B