Dica do autor: O pulo do gato aqui é lembrar que, ao avaliar resultados positivos de um teste, o que importa para saber quantos são falsos positivos é o valor preditivo positivo (VPP). O VPP não é uma propriedade fixa do teste: depende da sensibilidade, da especificidade e, principalmente, da prevalência da doença na população testada. Bater o olho e saber: quando a prevalência aumenta, a proporção de verdadeiros positivos sobe e a de falsos positivos entre os positivos cai; com prevalência baixa, a proporção de falsos positivos entre os positivos cresce. Matematicamente, VPP = (sensibilidade × prevalência) / [(sensibilidade × prevalência) + ((1 − especificidade) × (1 − prevalência))]. Como o enunciado diz que o teste foi usado da mesma forma em duas populações similares (pressupõe-se desempenho semelhante do exame), a explicação mais parcimoniosa para menor proporção de falsos positivos entre os positivos na população A é que a prevalência real da doença é maior nessa população.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que é impossível determinar a causa da diferença é uma escolha de fuga. Se o teste for o mesmo e for aplicado de forma semelhante, as características do exame (sensibilidade e especificidade) tendem a ser equivalentes entre as populações; assim, a variação no VPP pode ser atribuída à diferença de prevalência. Não é impossível — dá para inferir que prevalência maior em A explicaria o achado.

Alternativa B: INCORRETA. Uma especificidade mais baixa na população A aumentaria a taxa de falsos positivos absolutos em A e, portanto, aumentaria a proporção de falsos positivos entre os positivos — exatamente o oposto do observado. Logo, essa alternativa não explica por que A tem menor proporção de falsos positivos.

Alternativa C: INCORRETA. Prevalência mais baixa na população A levaria a um VPP menor em A e, consequentemente, a uma maior proporção de falsos positivos entre os positivos. Como o enunciado relata a situação contrária (A tem menor proporção de falsos positivos), essa alternativa está errada.

Alternativa D: INCORRETA. A especificidade maior na população A reduziria os falsos positivos e poderia, sim, diminuir a proporção de falsos positivos entre os positivos. No entanto, o enunciado indica que o teste foi usado da mesma forma em populações similares — a interpretação padrão da questão é que as características intrínsecas do teste não variam entre A e B. Portanto, a explicação mais direta e aceite é a diferença de prevalência, não uma mudança na especificidade.

Alternativa E: CORRETA. Prevalência da doença mais alta na população A aumenta o número de verdadeiros positivos em relação aos falsos positivos, elevando o VPP e reduzindo a proporção de resultados falsos positivos entre os positivos. Essa é a explicação mais plausível quando o teste e sua aplicação são os mesmos nas duas populações.

Resposta: Alternativa E