Dica do autor: Quando a gente fala de sensibilidade e especificidade, estamos falando de características intrínsecas do teste: sensibilidade é a probabilidade do teste ser positivo em quem tem a doença; especificidade é a probabilidade do teste ser negativo em quem não tem. Já os valores preditivos (positivo e negativo) dependem da prevalência da doença na população testada — é aí que entra o pulo do gato. Matematicamente, o valor preditivo positivo (VPP) aumenta com o aumento da prevalência, porque a proporção de verdadeiros positivos em relação aos falsos positivos cresce. O valor preditivo negativo (VPN) faz o caminho inverso: quanto maior a prevalência, menor tende a ser o VPN. Em resumo: prevalência afeta VPP e VPN; não altera sensibilidade e especificidade do teste (na prática, pequenas variações podem ocorrer por diferenças amostrais, mas conceitualmente elas são estáveis).

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que o valor preditivo negativo aumenta quando a prevalência sobe é o oposto do que a regra de Bayes mostra. Com prevalência maior há mais doentes na população, então a probabilidade pós-teste de alguém com teste negativo realmente não ter a doença (VPN) tende a cair. Exemplo numérico: com Se=80%, Sp=75% e prevalência de 25% o NPV é cerca de 91,8%; se a prevalência sobe para 75% o NPV cai para aproximadamente 55,6%.

Alternativa B: INCORRETA. A sensibilidade é uma propriedade do teste — é a capacidade de identificar quem tem a doença — e não muda por causa da prevalência na população. Testes diferentes ou condições de execução distintas alteram sensibilidade, mas simplesmente testar numa população com maior prevalência não faz a sensibilidade aumentar.

Alternativa C: CORRETA. O valor preditivo positivo aumenta com a elevação da prevalência. Num cálculo rápido: com Se=80%, Sp=75% e prevalência 25% o VPP é ≈52% (0,8*0,25 / [0,8*0,25 + 0,25*0,75] ≈ 0,516). Se a prevalência passa para 75%, o VPP sobe para ≈90,6% (0,8*0,75 / [0,8*0,75 + 0,25*0,25] ≈ 0,906). Ou seja, quanto mais comum a doença, maior a chance de um resultado positivo realmente corresponder a um doente.

Alternativa D: INCORRETA. A especificidade, assim como a sensibilidade, é uma característica intrínseca do teste — probabilidade de teste negativo em quem não tem a doença — e não muda por variação de prevalência. Novamente, diferenças operacionais ou viéses de amostragem podem alterar estimativas empíricas, mas não é a mudança da prevalência por si só que aumenta a especificidade.

Resposta: Alternativa C