Dica do autor: Num teste diagnóstico, o pulo do gato é dominar a tabela de contingência: verdadeiro-positivo (VP), falso-negativo (FN), falso-positivo (FP) e verdadeiro-negativo (VN). Falso-positivo é quem não tem a doença, mas o teste deu positivo. Para achar esse número, você não precisa de fórmulas complexas — basta identificar quantas pessoas sem a doença testaram positivo. Em exames de seleção costuma-se pedir sensibilidade, especificidade, valores preditivos, mas quando a questão pergunta “número de falso-positivos” está só te pedindo o número absoluto de positivos entre os não-doentes. Bater o olho na tabela e saber subtrair já resolve.

Alternativa A: INCORRETA. "100." Esse valor corresponderia, por exemplo, ao número de verdadeiros-negativos (VN) neste cenário: há 1200 participantes, 800 doentes e 400 não-doentes; se 300 desses 400 não-doentes testaram positivo, restam 100 que testaram negativo (VN = 100). Mas a questão pediu o número de falso-positivos, que são os não-doentes com teste positivo (300), logo 100 não é a resposta.

Alternativa B: CORRETA. "300." Exatamente: foram positivos em 300 pessoas que efetivamente não tinham a doença — isso é, por definição, o número de falso-positivos (FP = 300). Montando a tabela rápida: Doentes = 800 (700 VP e 100 FN); Não-doentes = 400 (300 FP e 100 VN). A alternativa coincide com o enunciado.

Alternativa C: INCORRETA. "400." Esse número seria o total de pessoas sem a doença (1200 − 800 = 400), não o número de falso-positivos. Confundir total de não-doentes com falso-positivos é erro comum; lembre que nem todo não-doente testou positivo — aqui apenas 300 o fizeram.

Alternativa D: INCORRETA. "700." Esse é o número de verdadeiros-positivos (pessoas doentes com teste positivo), não de falso-positivos. Trocar VP por FP é confusão conceitual; a questão pede especificamente os positivos entre os que não têm a doença.

Alternativa E: INCORRETA. "800." Esse é o total de pessoas com a doença no estudo (prevalência absoluta no grupo), não o número de falsos-positivos. Novamente, não confunda total de doentes com resultados incorretos entre os não-doentes.

Resposta: Alternativa B