Dica do autor: Valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN) dizem respeito à probabilidade de a pessoa realmente ter ou não a doença dado o resultado do teste — ou seja, são probabilidades pós-teste. O pulo do gato é que esses valores não dependem só das características intrínsecas do exame (sensibilidade e especificidade), mas também da probabilidade pré-teste (prevalência ou probabilidade clínica). Na prática, quanto maior a prevalência da doença numa população, maior a chance de que um resultado positivo seja verdadeiro (aumenta o VPP) e menor a chance de que um resultado negativo seja verdadeiro (diminui o VPN). Sensibilidade e especificidade influenciam os preditivos de forma complementar: aumentar a sensibilidade reduz os falsos negativos, o que melhora o VPN; aumentar a especificidade reduz os falsos positivos, o que melhora o VPP. Pensar em Bayes de forma prática ajuda: o resultado do teste modifica a probabilidade pré-teste conforme a razão entre verdadeiros e falsos positivos/negativos — por isso, ao interpretar um exame, o clínico precisa sempre ponderar prevalência, sensibilidade e especificidade.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que apenas I está correta ignora que as demais assertivas (III e IV) também são verdadeiras. A afirmação I (valores preditivos variam com a prevalência) é verdadeira, mas incompleta como resposta final, pois sensibilidade e especificidade também influenciam diretamente VPN e VPP, respectivamente.

Alternativa B: INCORRETA. I e II são corretas — II afirma que quanto maior a prevalência, maior o VPP e menor o VPN, o que é verdade. Porém, excluir III e IV está errado: a sensibilidade e a especificidade também têm papel direto nos valores preditivos (III e IV são verdadeiras), portanto a alternativa que limita-se a I e II fica incompleta.

Alternativa C: INCORRETA. III e IV estão corretas — sensibilidade melhora o VPN e especificidade melhora o VPP — mas a alternativa falha ao não reconhecer o efeito da prevalência (I) e da relação direta entre prevalência e VPP/VPN (II). Os valores preditivos dependem tanto das características do teste quanto da prevalência; então só citar III e IV não resolve a questão.

Alternativa D: INCORRETA. I, III e IV são verdadeiras, mas a alternativa omite II. A assertiva II também está correta ao afirmar que, para um mesmo teste, o aumento da prevalência eleva o VPP e reduz o VPN. Assim, deixar II de fora torna a alternativa incorreta.

Alternativa E: CORRETA. Todas as quatro assertivas estão corretas: I) valores preditivos variam com prevalência; II) maior prevalência implica maior VPP e menor VPN; III) maior sensibilidade melhora o VPN (menos falsos negativos); IV) maior especificidade melhora o VPP (menos falsos positivos). No fim das contas, bater o olho e saber interpretar um teste exige juntar prevalência, sensibilidade e especificidade.

Resposta: Alternativa E