Grau de dificuldade: Difícil

Dica do Autor: Correlação estatística não implica em relação de causalidade, é possível inclusive que duas variáveis com associação estatisticamente significantes (p < 0,05) não tenham qualquer relação entre si.

Pensando nesse problema, o epidemiologista britânico Sir Austin Bradford Hill publicou em 1965 um conjunto de pontos a serem considerados ao avaliar uma correlação, para ajudar a decidir se ela pode ou não ser considerada de causa e efeito, são eles:
- Força;
- Consistência;
- Especificidade;
- Temporalidade;
- Gradiente Biológico;
- Plausibilidade;
- Coerência;
- Experimento;
- Analogia

Vamos às assertivas:

I. VERDADEIRA: Toda causa deve necessariamente ocorrer antes de seu efeito, o critério de temporalidade trata justamente de constatar que a suposta causa precede o desfecho;

II. VERDADEIRA: O critério de Experimento é referido por alguns autores como “Reversibilidade”, pois trata justamente da evidência experimental de afastar os indivíduos da suposta causa, para observar se ocorre diminuição na ocorrência do desfecho;

III. VERDADEIRA: Significa que as evidências trazidas por diversas fontes são consistentes entre si, do contrário, seriam conflituosas;

IV. FALSA: Nenhum critério é necessário para ser possível concluir que uma relação é causal, a ideia é que todos sejam levados em consideração antes que você chegue a uma conclusão, para te ajudar a tomar uma decisão mais fundamentada. E, inclusive, o risco relativo também indica forte relação quanto é próximo de zero, traduzindo uma redução na ocorrência do desfecho, uma associação negativa. (um risco relativo grande indica que a relação pode ser causal, porém, mesmo que próximo de 1, não significa que a hipótese de causa e efeito deve ser descartada, existem vários outros critérios a serem considerados)

V. FALSA: Os critérios de Hill são válidos para qualquer situação ou tipo de estudo. Inclusive, métodos observacionais, como estudos de Coorte e de Caso-Controle, fazem muito uso deles em suas discussões.

Logo, nenhuma alternativa responde corretamente à questão.