Dica do autor: Estudos de prevalência são estudos transversais que medem a proporção de indivíduos com uma determinada condição em um momento (ou período) definido. O grande trunfo é estimar a carga de doença na população — ou seja, a probabilidade prévia (pré-teste) de alguém nessa população ter a doença — o que é fundamental para planejamento de serviços, necessidades de insumos e para interpretar testes diagnósticos (valores preditivos dependem da prevalência). Já avaliar eficácia de um tratamento requer desenho que compare desfechos entre expostos e não expostos ao tratamento ao longo do tempo (ensaio clínico randomizado ou, em menor grau, coorte), não sendo objetivo dos estudos de prevalência. Em resumo: prevalência = “quem tem a doença agora”; utilidade prática em cálculo de recursos e em estimativa de probabilidade pré-teste quando a população estudada for similar àquela em que o teste será aplicado.

Alternativa A: INCORRETA. Restrita a I implica que apenas o uso para planejamento (frequência do diabetes e cálculo de necessidade de medicamentos) seria válido. Isso está certo, mas a alternativa deixa de reconhecer outra utilidade clássica dos estudos de prevalência: estimar a probabilidade pré-teste em uma população (situação III). Portanto a alternativa fica incompleta.

Alternativa B: CORRETA. Situações I e III são adequadas para estudos de prevalência. I — medir a frequência de diabetes em um município é exatamente o tipo de pergunta que um estudo transversal responde e que serve para estimar carga de doença e projetar necessidades de medicamentos e serviços. III — estimar a probabilidade pré-teste de tuberculose também pode se basear em prevalência (especialmente prevalência em população sintomática ou em grupos de risco), pois a pré-probabilidade é essencialmente a probabilidade de doença antes do teste e costuma refletir a prevalência na população clínica relevante. O pulo do gato é usar dados de prevalência da mesma população clínica (ex.: pessoas com tosse por mais de duas semanas) para que a estimativa pré-teste seja aplicável.

Alternativa C: INCORRETA. Associar II (eficácia da amoxicilina) a estudos de prevalência é inadequado. Eficácia é efeito de intervenção e só pode ser avaliada por desenhos analíticos que acompanham desfechos após exposição (RCTs são o padrão-ouro). A prevalência não mede efeito de tratamento nem permite inferência causal sobre benefício de medicamentos.

Alternativa D: INCORRETA. Dizer que todas as situações são adequadas implica incluir II, o que já explicamos ser errado. Prevalência não serve para avaliar eficácia terapêutica, logo esta opção está equivocada.

Alternativa E: INCORRETA. Negar utilidade em todas as situações ignora o uso central dos estudos de prevalência para medir frequência de doenças e para estimar probabilidades pré-teste. Por isso esta opção também é incorreta.

Resposta: Alternativa B