Dica do autor: O risco relativo (RR) é uma medida de associação usada quando temos estimativas de incidência em expostos e não expostos — tipicamente em coortes ou ensaios clínicos. Ele compara taxas ou riscos entre os dois grupos, mostrando quantas vezes mais (ou menos) provável é o desfecho na presença da exposição. RR = 1 significa ausência de associação; RR > 1 indica aumento do risco associado à exposição; RR < 1 indica efeito protetor. O RR é uma medida relativa: informa força e direção da associação, mas não traduz o impacto absoluto no número de casos (para isso usamos diferença de risco). Para inferência, o intervalo de confiança do RR mostra a precisão; se inclui 1, a associação pode ser nula. Importante também saber que medidas de impacto populacional (como fração atribuível populacional) exigem conhecer a prevalência da exposição na população, além do RR.

Alternativa A: CORRETA. Exatamente: o RR mede a força da associação entre exposição e desfecho — diz quantas vezes maior (ou menor) é a probabilidade de adoecer no grupo exposto comparado ao não exposto. No exemplo da questão (RR = 2,12) o pulo do gato é entender que o risco é pouco mais que o dobro nos expostos; isso é interpretação direta do RR.

Alternativa B: INCORRETA. A frase descreve uma medida de impacto na população (fração atribuível populacional), que estima a proporção de casos na população total atribuível à exposição. Para calcular isso precisamos do RR e da prevalência da exposição na população; o RR isolado não fornece essa proporção.

Alternativa C: INCORRETA. O “excesso de risco” refere-se à diferença absoluta de riscos (Ie − Iu), chamada risco atribuível ou diferença de risco, e não ao RR. O RR é uma razão (proporção), não uma diferença. Há, sim, a fração atribuível entre os expostos, que é (RR−1)/RR — mas isso é uma proporção do risco nos expostos atribuível à exposição, diferente de um excesso absoluto.

Alternativa D: INCORRETA. Essa afirmação remete à fração atribuível populacional (ou ao impacto que a eliminação da exposição teria na população). Novamente, para estimar quanto da incidência poderia ser evitada com a eliminação da exposição é preciso combinar RR com a prevalência da exposição na população; o RR sozinho não responde a essa pergunta.

Resposta: Alternativa A