Dica do autor: Especificidade mede a capacidade do teste em identificar corretamente os indivíduos sem a doença — ou seja, a proporção de verdadeiros negativos entre todos os que realmente não têm a doença. A fórmula é direta: especificidade = TN / (TN + FP). Muito cuidado para não confundir com sensibilidade (que avalia os verdadeiros positivos) nem com valores preditivos. O erro mais comum é calcular FP/(TN+FP) (que é a taxa de falso positivo) ou confundir 1 − especificidade com a própria especificidade. Bater o olho na tabela 2x2 e aplicar a fórmula é o pulo do gato: identifique primeiro os verdadeiros negativos (TN) e os falsos positivos (FP), some-os e divida o TN pelo total dos negativos reais.

Alternativa A: INCORRETA. Valor 0,05 corresponde à taxa de falso positivo (FP/(TN+FP)) ou a 1 − especificidade quando a especificidade é 0,95. Se você calculasse TN/(TN+FP) corretamente na tabela, não chegaria a 0,05 — esse número indica exatamente o contrário do que se pede.

Alternativa B: INCORRETA. 0,40 não representa a especificidade presente na tabela. Esse número poderia advir de uma leitura errada dos quadrantes (por exemplo, confundir TN com FN ou usar TP no lugar de TN). A especificidade é a parcela dos negativos corretamente identificados; 0,40 implicaria muitos falsos positivos, o que não é o caso na tabela apresentada.

Alternativa C: INCORRETA. 0,80 é comumente confundida com sensibilidade em alguns exemplos, mas aqui não é a especificidade. Se alguém chegou a 0,80, provavelmente usou a fórmula errada ou leu os valores dos quadrantes de forma equivocada (ex.: TN/(TN+FN) ou outro mix).

Alternativa D: INCORRETA. 0,90 está próxima de um valor plausível, mas não é o correto para esta tabela. Isso indica um erro de contagem dos verdadeiros negativos ou dos falsos positivos; a aplicação correta da fórmula TN/(TN+FP) sobre os dados da tabela fornece outro resultado.

Alternativa E: CORRETA. Aplicando a definição e a fórmula da especificidade (TN / [TN + FP]) aos valores da tabela fornecida chega-se a 0,95, ou 95%. Em outras palavras, o teste identifica corretamente 95% dos indivíduos que não têm dengue — ótimo indicativo de baixo número de falsos positivos.

Resposta: Alternativa E