Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença. Matematicamente: sensibilidade = verdadeiro positivo / (verdadeiro positivo + falso negativo). Na prática, você precisa olhar para a linha (ou coluna, dependendo de como a tabela foi apresentada) dos doentes confirmados pela referência-padrão e calcular a proporção daqueles que o teste experimental marcou como positivos. O pulo do gato é não confundir com especificidade (que olha os não-doentes) nem com valores preditivos (que dependem da prevalência). Em triagem a sensibilidade alta evita perder casos (SnNout). Aplicando a fórmula com os dados da tabela do enunciado obtemos 0,83 = 83%.

Alternativa A: INCORRETA. 11% não corresponde ao cálculo de sensibilidade (TP/(TP+FN)) usando os dados fornecidos. Esse valor é muito baixo e sugeriria que o teste só identificou uma pequena fração dos doentes, o que não é o caso segundo a tabela. É provável que quem escolhe 11% tenha confundido células da tabela ou calculado uma proporção irrelevante (por exemplo, uma razão envolvendo totais incorretos).

Alternativa B: INCORRETA. 67% também não é o resultado da fórmula correta para sensibilidade com os números da tabela. Esse número poderia surgir se alguém tivesse usado a linha ou coluna errada (por exemplo, confundindo doentes com não-doentes) ou se tivesse calculado especificidade ou outra medida equivocadamente.

Alternativa C: CORRETA. Aplicando sensibilidade = verdadeiro positivo / (verdadeiro positivo + falso negativo) aos dados da tabela do enunciado obtém‑se 0,83, ou seja, 83%. Essa é a definição clássica e é exatamente o que a questão pede: entre os indivíduos que realmente têm a infecção, 83% foram corretamente identificados pelo novo teste.

Alternativa D: INCORRETA. 95% é um valor plausível para outras métricas (por exemplo, alta especificidade ou acurácia em alguns cenários), mas não é o resultado do cálculo de sensibilidade com os números apresentados na tabela. Marcar 95% implicaria ter usado células erradas ou somado colunas/totais indevidos.

Alternativa E: INCORRETA. 98% seria uma sensibilidade muito alta; novamente, não bate com os dados da tabela. Não confunda sensibilidade com valores preditivos positivos elevados que podem ocorrer em populações de alta prevalência ou com especificidade alta — são conceitos distintos e cada um tem sua fórmula.

Resposta: Alternativa C