Dica do autor: A interpretação dos testes diagnósticos parte obrigatoriamente da tabela de contingência 2×2, que cruza o resultado do teste (positivo ou negativo) com a presença ou ausência da doença. A partir dessa matriz, derivam-se os principais indicadores de desempenho do teste. A sensibilidade mede a capacidade do teste em identificar corretamente os indivíduos doentes, enquanto a especificidade avalia a capacidade de reconhecer corretamente os não doentes. Já os valores preditivos expressam a probabilidade de o resultado do teste refletir a condição real do paciente e dependem diretamente da prevalência da doença. Um macete fundamental em provas é lembrar que sensibilidade e especificidade analisam colunas (doente vs. não doente), enquanto VPP e VPN analisam linhas (teste positivo vs. negativo).

Alternativa A: CORRETA. A sensibilidade é corretamente calculada por A / (A + C), correspondendo ao número de verdadeiros positivos dividido pelo total de indivíduos doentes. A fórmula apresentada está conceitualmente correta e segue exatamente a definição clássica da bioestatística.

Alternativa B: INCORRETA. A especificidade é dada por D / (B + D), isto é, o número de verdadeiros negativos dividido pelo total de indivíduos sem a doença. A fórmula apresentada (D / (C + D)) utiliza o total de testes negativos, o que está errado do ponto de vista conceitual.

Alternativa C: INCORRETA. O valor preditivo positivo (VPP) é calculado por A / (A + B), representando a probabilidade de o indivíduo estar doente diante de um teste positivo. A fórmula apresentada (D / (C + D)) corresponde, na verdade, ao valor preditivo negativo, e não ao VPP.

Alternativa D: INCORRETA. O valor preditivo negativo (VPN) é definido como D / (C + D), ou seja, a probabilidade de não ter a doença quando o teste é negativo. A fórmula apresentada (A / (A + C)) corresponde à sensibilidade, configurando erro conceitual.

Resposta: Alternativa A