Dica do autor: Quando a gente fala em testes diagnósticos tem que bater o olho e saber o que é fixo e o que muda. Sensibilidade e especificidade são características do teste — ou seja, na teoria são independentes da população (a não ser que o desempenho mecânico do teste mude por questões biológicas ou técnicas). Já os valores preditivos (positivo e negativo) dependem diretamente da prevalência da doença na população testada. O pulo do gato: quanto maior a prevalência da doença, maior será a probabilidade de um resultado positivo ser realmente doença (aumenta o valor preditivo positivo — PPV); inversamente, quanto menor a prevalência, maior tende a ser o valor preditivo negativo (NPV). Na prática clínica isso explica por que um mesmo teste tem utilidade distinta em grupos de baixo risco (pouca prevalência) e alto risco (muita prevalência).

Alternativa A: INCORRETA. O valor preditivo negativo (NPV) depende de sensibilidade, especificidade e prevalência. Não é verdade que o NPV independe da especificidade — ambos (sensibilidade e especificidade) entram na conta. Na prática, em populações com baixa prevalência o NPV costuma ser alto; se a especificidade cair muito, o número relativo de falsos-positivos sobe e isso altera as probabilidades complementares, afetando também o NPV.

Alternativa B: INCORRETA. O número absoluto de falsos-positivos depende da especificidade e do número de indivíduos sem a doença. Se a prevalência da doença é diferente entre as faixas etárias, a fração de não-doentes também será diferente, logo o número de falsos-positivos não será necessariamente o mesmo. Além disso, quando falamos em números absolutos, o tamanho da amostra importa; em termos de taxa, a proporção de falsos-positivos é relacionada a (1 − especificidade), mas o impacto prático varia com a prevalência.

Alternativa C: INCORRETA. Sensibilidade é, em princípio, uma propriedade do teste — não deveria variar apenas por faixa etária. Claro que condições biológicas, preparo ou apresentação da doença podem influenciar desempenho em subgrupos, mas a afirmação isolada de que a sensibilidade varia conforme a faixa etária não é a justificativa correta para o raciocínio do médico no enunciado.

Alternativa D: CORRETA. O valor preditivo positivo aumenta com a prevalência da doença. Assim, num grupo mais velho, em que a prevalência de câncer gastrointestinal é maior, a probabilidade pós-teste de que um teste de sangue oculto positivo represente realmente câncer é maior. Um exemplo numérico rápido ilustra bem: suponha sensibilidade 70% e especificidade 95%. Em 1.000 pessoas com prevalência de 1% teremos ~10 doentes (TP ≈ 7) e ~50 falsos-positivos → PPV ≈ 12,2%. Se a prevalência subir para 5% teremos ~50 doentes (TP ≈ 35) e ~47,5 falsos-positivos → PPV ≈ 42,4%. Ou seja, o mesmo teste, diferente prevalência, PPV muito maior.

Resposta: Alternativa D