Dica do autor: O boxplot é uma ferramenta simples e poderosa para resumir a distribuição de uma variável. Ele é construído a partir de quatro quantis principais: Q1 (25%), mediana/Q2 (50%) e Q3 (75%). A caixa (box) vai de Q1 a Q3, mostrando o intervalo interquartil (IQR = Q3 − Q1), que concentra metade central dos valores. A linha dentro da caixa marca a mediana. Os “bigodes” (whiskers) geralmente se estendem até o maior e o menor valor que ainda estejam dentro de 1,5×IQR a partir dos quartis; pontos além desses limites são tratados como outliers. Então, ao bater o olho num boxplot, a borda superior da caixa é o 3º quartil (Q3) — o valor que separa os 25% maiores dos 75% menores observados. Esse é o pulo do gato na interpretação: saber distinguir a caixa (quartis) das linhas externas (whiskers/fences) e dos pontos discrepantes.

Alternativa A: INCORRETA. O 1º quartil (Q1) é a borda inferior da caixa e corresponde ao 25º percentil. Se as setas apontam para a borda superior da caixa, não podem representar Q1. Q1 marca o limite inferior do IQR, não o superior.

Alternativa B: CORRETA. A borda superior da caixa no boxplot é o 3º quartil (Q3), o ponto que delimita os 25% maiores valores. As setas vermelhas indicam exatamente esse limite superior da caixa, ou seja, Q3. Em termos práticos, é o valor abaixo do qual estão 75% das observações.

Alternativa C: INCORRETA. Q3 + 1,5×IQR é a chamada fronteira superior (upper fence) usada para identificar outliers; não é a borda da caixa. A caixa termina em Q3; o valor Q3 + 1,5×IQR é um limite teórico além do qual pontos são considerados atípicos, e os bigodes podem ou não chegar até esse valor dependendo dos dados.

Alternativa D: INCORRETA. Média + 1 desvio padrão é uma medida baseada em média e dispersão assumindo simetria (ou para indicar um limite aproximado em distribuição normal), mas não tem relação direta com os elementos gráficos do boxplot, que são definidos por quartis e IQR, não pela média e desvio padrão.

Alternativa E: INCORRETA. Média + 1 variância é uma expressão incorreta na prática (a variância tem unidade ao quadrado e não se soma diretamente à média como limite interpretable) e, além disso, novamente não corresponde a nenhum componente do boxplot.

Resposta: Alternativa B