Dica do autor: Quando estamos lidando com variáveis categóricas (nominais ou ordinais) o foco é mostrar a frequência de cada categoria — quantas observações caem em cada rótulo. O pulo do gato é escolher um gráfico que deixe óbvio, com um olhar rápido, quais categorias são mais ou menos frequentes. O diagrama de barras faz exatamente isso: cada categoria recebe uma barra separada cuja altura representa a frequência absoluta ou relativa. As barras são espaçadas para enfatizar que as categorias são qualitativamente distintas (não há continuidade entre elas). Em contraste, gráficos como histograma, polígono de frequências e ogiva foram pensados para variáveis numéricas (contínuas ou discretas com ordem e intervalo), em que a ideia de intervalo e acumulação é relevante — nesses casos as barras são contíguas ou traça‑se uma curva que representa densidade ou frequência acumulada. Então para variáveis categóricas, batendo o olho, o diagrama de barras costuma ser a escolha mais clara e recomendada.

Alternativa A: CORRETA. O diagrama de barras é a representação clássica para variáveis categóricas. Cada categoria aparece como uma barra separada; a altura (ou comprimento, no caso de barras horizontais) indica a frequência absoluta ou relativa. As barras separadas reforçam a natureza discreta e não‑contínua das categorias. Pode-se usar barras empilhadas ou agrupadas para comparar subgrupos, e ordenar as barras por frequência facilita a interpretação.

Alternativa B: INCORRETA. O histograma é usado para variáveis numéricas contínuas (ou discretas agrupadas em classes). Nele as barras são contíguas, porque representam intervalos contínuos de valores; a área da barra corresponde à frequência da classe. Para categorias nominais essa contiguidade faz pouco sentido, por isso histograma não é apropriado para variáveis categóricas.

Alternativa C: INCORRETA. O polígono de frequências é construído ligando os pontos médios das classes de um histograma e, portanto, também é indicado para variáveis numéricas (para visualizar a forma da distribuição). Para categorias sem ordem ou sem intervalo numérico não há classes com pontos médios ilustrativos, logo o polígono não é uma boa escolha.

Alternativa D: INCORRETA. A ogiva representa a frequência acumulada (ou percentil) ao longo de classes numéricas, sendo útil para responder perguntas sobre quantos elementos estão abaixo de certo valor. Como depende de ordenação e acumulação, não é adequada para variáveis puramente categóricas sem uma escala numérica.

Resposta: Alternativa A