Dica do autor: Em testes diagnósticos é fundamental distinguir duas coisas aparentemente parecidas: a sensibilidade e a especificidade (que medem desempenho do teste) e as proporções de falso positivo e falso negativo (que são seus complementos). A proporção de falso positivo é a fração de indivíduos sem a doença que o teste classificou como positivos — ou seja, FP/(FP+VN) = 1 − especificidade. Já a proporção de falso negativo é a fração de indivíduos com a doença classificados como negativos — ou seja, FN/(FN+VP) = 1 − sensibilidade. Para resolver rápido, monte a tabela 2x2 (VP, FP, FN, VN), identifique o denominador correto para cada proporção (pessoas sem doença para FP; pessoas com doença para FN) e calcule a divisão; atenção para usar vírgula como separador decimal ao reportar resultado.

Alternativa A: CORRETA. Usando a tabela 2×2: FP/(FP+VN) = proporção de falsos positivos; FN/(FN+VP) = proporção de falsos negativos. Inserindo os valores da tabela obtém-se aproximadamente FP/(FP+VN) = 405/(405+175) ≈ 0,6986 e FN/(FN+VP) = 2/(2+441) ≈ 0,0045. Assim, a primeira parcela (falso positivo) é cerca de 69,86% e a segunda (falso negativo) cerca de 0,45%, que corresponde à alternativa A.

Alternativa B: INCORRETA. Inverte as duas proporções. A proporção de falso positivo é alta (~0,699) e a de falso negativo é muito baixa (~0,0045); trocar a ordem resulta em valores incoerentes com os denominadores corretos (pessoas sem doença vs. pessoas com doença). Portanto essa alternativa está errada.

Alternativa C: INCORRETA. Esses números (0,0284 e 0,2666) não correspondem às razões FP/(FP+VN) e FN/(FN+VP) calculadas a partir da tabela apresentada. São valores bem diferentes e indicariam uma especificidade e sensibilidade distintas das observadas; logo, incorreto.

Alternativa D: INCORRETA. Essa alternativa também apresenta pares numéricos trocados e incompatíveis com a leitura da tabela. Nem a proporção de falso positivo nem a de falso negativo batem com os cálculos corretos, portanto está errada.

Resposta: Alternativa A