Dica do autor: Testes diagnósticos são avaliados por medidas que expressam diferentes verdades sobre o desempenho do exame. Sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas do teste: sensibilidade = TP/(TP+FN) mede a capacidade de detectar quem tem a doença; especificidade = TN/(TN+FP) mede a capacidade de identificar quem não tem. Já os valores preditivos (positivo e negativo) são probabilidades condicionais que dependem da prevalência: PPV = TP/(TP+FP) é a probabilidade de ter a doença dado um teste positivo; NPV = TN/(TN+FN) é a probabilidade de não ter a doença dado um teste negativo. Acurácia (ou precisão global) é a proporção de acertos totais: (TP+TN)/N. Razões de verossimilhança traduzem quanto um resultado de teste altera a probabilidade pré-teste: LR+ = sensibilidade/(1−especificidade) e LR− = (1−sensibilidade)/especificidade; valores maiores que 1 (para LR+) aumentam a probabilidade pós-teste, e valores muito menores que 1 (para LR−) a diminuem. O pulo do gato na interpretação é: sensibilidade/especificidade não mudam com a prevalência; valores preditivos sim. Bater o olho e saber qual medida usar depende do objetivo clínico: rastreamento (priorizar sensibilidade) ou confirmação (priorizar especificidade/LR+).

Alternativa A: CORRETA. A definição dada é a clássica e correta: especificidade = verdadeiros negativos / (verdadeiros negativos + falsos positivos). Ela expressa a probabilidade do teste dar negativo na ausência da doença. Em termos práticos, um teste muito específico raramente dará positivo em quem é saudável.

Alternativa B: CORRETA. Também correta: sensibilidade = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos negativos). É a capacidade do exame de detectar a doença quando ela está presente, por isso, para triagem, busca-se alta sensibilidade para minimizar falsos negativos.

Alternativa C: CORRETA. A razão de verossimilhança é exatamente isso: a razão entre a probabilidade de observar determinado resultado em doentes e a probabilidade do mesmo resultado em não doentes. Para resultados dicotômicos fala-se em LR+ e LR−; para resultados contínuos usam-se razões de verossimilhança por intervalos. LR é útil porque, junto com a probabilidade pré-teste, permite calcular a probabilidade pós-teste sem depender diretamente da prevalência da população estudada.

Alternativa D: CORRETA. Frase correta e direta: o valor preditivo positivo = verdadeiros positivos / (todos os testes positivos). É a probabilidade de que um indivíduo com teste positivo realmente tenha a doença. Importante lembrar que o PPV aumenta com a prevalência da doença na população.

Alternativa E: INCORRETA. Essa frase descreve acurácia (proporção de acertos = (TP+TN)/total), não valor preditivo. Valor preditivo refere-se a uma probabilidade condicional (PPV ou NPV) dada a presença do resultado do teste, enquanto a acurácia é uma medida global do desempenho do teste. Confundir as duas pode levar a interpretações erradas na clínica — fique ligado: acurácia diz o quão frequentemente o teste está certo no conjunto total; PPV/NPV dizem o que aquele resultado específico significa para o paciente.

Resposta: Alternativa E