Dica do autor: Em ensaios clínicos e em muitos desenhos experimentais, o mecanismo que garante que cada participante tenha a mesma probabilidade de ser alocado a qualquer dos braços do estudo é a randomização. É o pulo do gato para reduzir viés de seleção e para distribuir, de forma—em média—equilibrada, tanto fatores conhecidos quanto desconhecidos entre os grupos. Há várias formas de randomização (simples, por blocos, estratificada, por minimização), cada qual com vantagens práticas: a simples serve bem para amostras grandes; a por blocos mantém equilíbrio ao longo do tempo; a estratificada combina a ideia de estratos com randomização dentro deles para garantir equilíbrio em variáveis-chave. Lembre-se: randomizar não é ajustar — não resolve tudo, mas muda o cenário para que comparações entre grupos sejam válidas e a inferência de causalidade fique muito mais robusta.

Alternativa A: INCORRETA. Emparelhamento (matching) é uma técnica usada para tornar grupos comparáveis quanto a variáveis confusoras, típica em estudos observacionais; consiste em parear sujeitos com características semelhantes. Não se trata de atribuir chances iguais de cair em um ou outro grupo: é uma forma de controle prévio de confusão, não um mecanismo de alocação aleatória.

Alternativa B: CORRETA. Randomização é exatamente o processo em que cada participante tem igual probabilidade, segundo a regra definida, de ser colocado em um dos grupos. É o método que reduz viés de seleção e facilita o balanceamento de fatores conhecidos e desconhecidos entre os braços do estudo, tornando as comparações mais confiáveis.

Alternativa C: INCORRETA. Estratificação é a divisão da amostra em subgrupos (estratos) segundo variáveis importantes para garantir comparabilidade; quando usada isoladamente não atribui probabilidades iguais — normalmente é combinada com randomização dentro de cada estrato para assegurar equilíbrio em fatores específicos.

Alternativa D: INCORRETA. Ajustamento refere-se a técnicas estatísticas (ex.: regressão multivariada) para controlar confusão na análise dos dados. É uma etapa analítica posterior, não um método de alocação com chances iguais entre grupos.

Resposta: Alternativa B