Nível de dificuldade: Fácil
Dica do professor: Os testes diagnósticos são avaliados de acordo com a sua sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo e acurácia. A sensibilidade é a capacidade do teste identificar verdadeiros positivos dentre os doentes. A especificidade é capacidade do teste de detectar verdadeiros negativos nos não doente. Os valores preditivos avaliam os acertos em relação aos resultados - sendo o positivo a análise dos verdadeiros positivos dentre os positivos e o negativo, a análise dos verdadeiros negativos dentre todos os negativos. A acurária, por fim, avalia a proporção total de acertos do teste - verdadeiros positivos e verdadeiros negativos. A sensibilidade e a especificidade não mudam em relação à prevalência, mas os valores preditivos positivo e negativo podem variar. A curva ROC (receiver operator characteristic) é uma ferramenta poderosa para medir e especificar problemas no desempenho do diagnóstico em medicina. É uma forma de representar a relação, normalmente antagónica, entre a sensibilidade e a especificidade de um teste diagnóstico quantitativo, ao longo de um contínuo de pontos de cortes.
Resposta correta, letra C.