Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença. Em termos probabilísticos: sensibilidade = P(teste positivo | doença presente). Ou seja, entre as pessoas doentes, que proporção o exame vai marcar como positivas. Um teste com alta sensibilidade tem poucos falsos negativos — se o exame sensível der negativo, a chance da pessoa estar realmente doente é baixa (o famoso "SnNout": teste sensível, quando negativo, afasta a doença). Importante lembrar que sensibilidade não informa sobre resultados em indivíduos sem a doença (isso é assunto da especificidade) e nem sobre a probabilidade pós-teste de um indivíduo específico (isso depende da prevalência/ probabilidade pré-teste e das razões de verossimilhança).

Alternativa A: CORRETA. Essa frase é a definição operacional de sensibilidade: o exame A, sendo mais sensível que B, tem maior probabilidade de apresentar resultado positivo entre os portadores da doença. Em outras palavras, A detecta mais verdadeiros positivos e gera menos falsos negativos na população doente.

Alternativa B: INCORRETA. O enunciado descreve especificidade, não sensibilidade. Especificidade é P(teste negativo | não tem doença) — ou seja, a capacidade do exame de identificar corretamente os não doentes. Um exame mais sensível não implica que seja mais específico; frequentemente há trade-off entre sensibilidade e especificidade.

Alternativa C: INCORRETA. Um resultado positivo num teste sensível não garante a presença da doença. A probabilidade pós-teste de doença dado teste positivo (valor preditivo positivo) depende da prevalência ou probabilidade pré-teste. Mesmo testes muito sensíveis podem produzir falsos positivos; para ter confiança num resultado positivo precisamos considerar especificidade e a prevalência (ou usar razões de verossimilhança).

Alternativa D: INCORRETA. Sensibilidade e especificidade são características do teste em uma população definida e, teoricamente, não mudam simplesmente porque um indivíduo tem maior ou menor probabilidade pré-teste. O que muda com a probabilidade pré-teste é a probabilidade pós-teste (valores preditivos). Na prática, medidas de sensibilidade podem variar entre estudos por diferenças no espectro da doença (estágio, gravidade) e no método, mas a afirmação tal como está é falsa: aumentar a probabilidade individual de doença não altera a sensibilidade intrínseca do exame.

Resposta: Alternativa A