Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade de um teste identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes (TP / [TP + FN]). É o chamado true positive rate. Na prática, testes com alta sensibilidade são ótimos para triagem: quando o teste é negativo, você quase pode descartar a doença (o pulo do gato é lembrar do mnemônico SnNout: sensibilidade alta + resultado negativo = excluir). Sensibilidade não é a mesma coisa que especificidade, que mede a capacidade de identificar quem não tem a doença, nem é influenciada pela prevalência da doença; já valores preditivos (positivo ou negativo) dependem da prevalência. Acurácia diz respeito à parcela total de resultados corretos (TP + TN / total) e pode enganar quando a doença é rara. No fim das contas, cada medida tem seu papel: para rastreamento priorizamos sensibilidade; para confirmar diagnósticos, priorizamos especificidade; para estimar probabilidade pós-teste, usamos valores preditivos ou razões de verossimilhança.

Alternativa A: INCORRETA. Especificidade é o oposto funcional: mede a proporção de verdadeiros negativos entre os não-doentes (TN / [TN + FP]). Ou seja, indica a capacidade do teste de identificar corretamente quem não tem a doença. Testes com especificidade alta são úteis quando queremos confirmar uma hipótese (um resultado positivo em teste altamente específico aumenta a probabilidade de doença — veja o mnemonico SpPin: especificidade alta + resultado positivo = confirmar).

Alternativa B: INCORRETA. Acurácia é a proporção de resultados corretos no total de testes realizados (TP + TN dividido pelo total). Embora pareça atraente, a acurácia pode ser enganosa, sobretudo quando a prevalência é muito baixa ou muito alta: um teste que sempre dá negativo teria alta acurácia numa doença rara, mas seria inútil clinicamente. A acurácia não responde especificamente à pergunta sobre detectar a doença quando ela está presente.

Alternativa C: CORRETA. Sensibilidade é exatamente a medida que avalia a capacidade do teste de detectar a doença quando ela realmente está presente — a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos doentes (TP / [TP + FN]). Portanto, é a alternativa correta, sendo a métrica usada para avaliar o desempenho em rastreios e triagens.

Alternativa D: INCORRETA. Valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade da doença estar presente dado um resultado positivo no teste (TP / [TP + FP]). Diferente da sensibilidade, o VPP depende fortemente da prevalência da doença na população testada — quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP. Não mede a habilidade de detectar a doença quando ela está presente; mede a confiança que um resultado positivo representa doença.

Resposta: Alternativa C