Dica do autor: A curva de Moraes é uma forma prática de olhar para a mortalidade proporcional por faixas etárias: o que importa é onde “bate” o maior percentual de óbitos. Bater o olho na curva e identificar a faixa etária com maior participação nos óbitos é o pulo do gato para classificar o padrão epidemiológico daquela população. Padrões diferentes traduzem realidades distintas: em alguns contextos os óbitos concentram-se em lactentes (sinal de problemas perinatais, infecciosos e acesso precário aos cuidados materno‑infantis), em outros aparecem mais entre escolares ou adultos jovens (indicando violência, doenças infecciosas evitáveis em adultos ou lacunas na atenção), e em outros a maior proporção fica na população idosa (perfil de países com melhor controle das causas precoces e maior envelhecimento). Para interpretar corretamente, não se prenda ao rótulo do tipo: compare a curva apresentada com as faixas etárias que têm os picos e associe isso ao nível de saúde implícito.

Alternativa A: INCORRETA. Apesar de, em cenários muito desfavoráveis, a mortalidade infantil (<1 ano) frequentemente predominar, a curva exibida na questão não apresenta pico nos menores de um ano. Logo, a afirmação que indica Tipo IV com predomínio em <1 ano não corresponde ao padrão visualizado na imagem, razão pela qual a alternativa está incorreta.

Alternativa B: INCORRETA. Tipo IV associado a predomínio em escolares é uma combinação inusitada: regiões com mortalidade muito alta costumam mostrar pico em lactentes ou distribuição ampla nas idades precoces, não especificamente em escolares. Além disso, a curva da questão mostra concentração de óbitos em adultos jovens, não em escolares, portanto essa alternativa está errada.

Alternativa C: CORRETA. A alternativa descreve exatamente o padrão apresentado: Tipo I, associado a nível de saúde muito baixo, com predomínio dos óbitos em adultos jovens. A curva traz o maior percentual de mortes nessa faixa etária, refletindo um perfil epidemiológico dominado por causas que atingem a população adulta jovem, e é essa a leitura correta da figura.

Alternativa D: INCORRETA. Atribuir o padrão observado a Tipo III está equivocado porque o tipo informado não condiz com a distribuição etária mostrada. Mesmo que certas tipificações variem, a imagem não apresenta o padrão associado ao Tipo III, que não corresponde ao pico em adultos jovens apresentado aqui.

Alternativa E: INCORRETA. Esta alternativa mistura termos contraditórios: Tipo I descrito como “nível de saúde elevado” e com predomínio na população adulta; na figura o padrão é de nível de saúde muito baixo com concentração em adultos jovens. Portanto, classificar como nível de saúde elevado é errado e torna a assertiva incorreta.

Resposta: Alternativa C