Dica do autor: Quando a questão pede uma medida de tendência central que não é sensível a valores extremos, a palavra-chave é "robustez". Medidas de tendência central descrevem um valor típico de um conjunto de dados; as principais são média, mediana e moda. A média aritmética considera todos os valores e, por isso, é fortemente influenciada por outliers — aquele valor muito alto ou muito baixo puxa a média para si. Já a mediana corresponde ao valor que fica exatamente no meio da distribuição quando os dados estão ordenados; por isso, um ou dois valores extremos não alteram onde fica o centro da distribuição. Fique ligado: amplitude é medida de dispersão (intervalo entre o maior e o menor valor) e é justamente sensível a extremos. E termos como sensibilidade e especificidade pertencem ao campo de testes diagnósticos, não a medidas de tendência central. O pulo do gato na prova é bater o olho e saber que "não sensível a extremos" aponta direto para a mediana.

Alternativa A: INCORRETA. A média aritmética é uma medida de tendência central, mas não é resistente a valores extremos. Basta um outlier muito grande ou muito pequeno para deslocar a média significativamente. Ex.: em {2, 3, 4, 100} a média = 27,25, que não representa bem o grupo; a mediana = 3,5 permanece estável.

Alternativa B: INCORRETA. Especificidade não é medida de tendência central: é uma medida de desempenho de testes diagnósticos (probabilidade de um teste ser negativo em quem não tem a doença). Não faz sentido classificá-la como média, mediana ou moda.

Alternativa C: CORRETA. A mediana é o valor que separa a metade superior da metade inferior dos dados ordenados. É uma medida robusta: valores extremos têm pouco ou nenhum efeito sobre ela. Em distribuições assimétricas ou quando há outliers, a mediana costuma representar melhor o "valor típico" do que a média.

Alternativa D: INCORRETA. Amplitude (range) é medida de dispersão que calcula a diferença entre o maior e o menor valor. É extremamente sensível a valores extremos e, além disso, não é uma medida de tendência central.

Resposta: Alternativa C