Nível de dificuldade: Fácil.
Dica do professor: As medidas de dispersão são recursos estatísticos capazes de determinar o grau de variabilidade dos dados de uma amostra, permitindo saber como esses dados estão espalhados (se estão localizados em sua maioria em torno da medida de tendência central ou estão bem dispersos). Essas medidas tornam a análise de uma amostra mais confiável, visto que as variáveis de tendência central (média, mediana, moda) podem esconder a homogeneidade ou não dos dados. As principais medidas de dispersão utilizadas são: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
Alternativa A: INCORRETA. O erro padrão da média ou erro padrão é uma medida de variação de uma média amostral em relação à média da população. Sendo assim, é uma medida que ajuda a verificar a confiabilidade da média amostral calculada. Para obter uma estimativa do erro padrão, basta dividir o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho amostral
Alternativa B: INCORRETA. A variância verifica a distância entre os valores da média aritmética, sendo determinada pela média dos quadrados das diferenças entre cada uma das observações e a média aritmética da amostra.
Alternativa C: CORRETA. O desvio padrão é uma medida que indica a dispersão dos dados dentro de uma amostra com relação à média. Para calcular o desvio padrão, você precisa primeiro calcular a variância em relação à média, sendo que o desvio padrão é a raiz quadrada da variância ao quadrado (raiz quadrada de s²).
Alternativa D: INCORRETA. Erro padrão é sinônimo de erro padrão da média, estando a explicação dele presente na alternativa A.
Resposta correta, letra C.