Dica do autor: A curva ROC relaciona sensibilidade (eixo Y) com 1‑especificidade (eixo X). O pulo do gato é que a área sob a curva (AUC) resume o desempenho do teste: quanto mais próxima do canto superior esquerdo e maior a AUC, melhor o teste discrimina doentes de não doentes — ou seja, maior poder diagnóstico e maior acurácia. Bater o olho na posição das curvas já dá o insight: a curva que ficar consistentemente acima da outra tem maior sensibilidade para os mesmos níveis de especificidade e, portanto, maior AUC. Importante: fala-se “área sob a curva” (não sobre), e AUC varia entre 0,5 (teste sem capacidade discriminatória) e 1,0 (teste perfeito).

Alternativa A: INCORRETA. Afirma que o Teste B tem maior poder diagnóstico, o que contrariaria a leitura da ROC. Se a curva do Teste A estiver acima da do Teste B (mais próxima do canto superior esquerdo), então a AUC do A é maior, logo o A tem maior poder diagnóstico. Esta alternativa inverte a relação mostrada pelo gráfico.

Alternativa B: CORRETA. É a interpretação adequada: o teste cuja curva está consistentemente mais ao topo/esquerda tem maior sensibilidade para qualquer nível de especificidade e, consequentemente, maior área sob a curva — ou seja, maior poder diagnóstico. No fim das contas, AUC maior = melhor capacidade discriminativa do teste.

Alternativa C: INCORRETA. Diz que “a área sobre a curva do Teste A é maior, por isso esse teste tem menor acurácia”, o que está errado em dois sentidos: primeiro, o termo correto é “área sob a curva”; segundo, maior AUC implica maior acurácia/poder diagnóstico, não menor. A lógica aqui foi invertida.

Alternativa D: INCORRETA. Afirma que uma área menor do Teste B levaria a maior acurácia — novamente inverte a relação. Uma AUC menor indica pior desempenho discriminativo. Assim, ter área menor não confere maior acurácia, e sim menor.

Alternativa E: INCORRETA. Não procede: a curva ROC foi justamente criada para extrair informações sobre poder diagnóstico e acurácia dos testes. A partir da posição das curvas e da AUC você pode avaliar qual teste é melhor. Só se o gráfico fosse ambíguo ou mal plotado é que não daria para concluir, mas esse não é o caso aqui.

Resposta: Alternativa B