Dica do autor: Quando a prova pede sensibilidade e valor preditivo positivo (VPP), o pulo do gato é decorar as fórmulas e entender o que cada medida representa na prática. Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar quem tem a doença: sensibilidade = TP / (TP + FN). Serve para avaliar o quanto o exame perde casos (falsos negativos); testes de triagem precisam ter sensibilidade alta (SnNOut). Já o VPP é a probabilidade de realmente ter a doença dado um teste positivo: VPP = TP / (TP + FP). Atenção: ao contrário da sensibilidade, o VPP varia conforme a prevalência da doença na população — quanto maior a prevalência, maior o VPP. Na prática, para responder rápido, basta identificar na tabela os valores de verdadeiros positivos (TP), falsos negativos (FN) e falsos positivos (FP) e aplicar as fórmulas acima.

Alternativa A: CORRETA. Ao ler a tabela obtemos TP = 19, FN = 6 e FP = 14. Aplicando as fórmulas: sensibilidade = TP/(TP+FN) = 19/(19+6) = 19/25 = 0,76 = 76%. VPP = TP/(TP+FP) = 19/(19+14) = 19/33 ≈ 0,576 ≈ 58%. Portanto 76% e 58% estão corretos.

Alternativa B: INCORRETA. Essa opção inverte os valores (58% e 76%). A sensibilidade calculada a partir da tabela é 76%, não 58%. O valor de 58% corresponde ao VPP, não à sensibilidade. Trocar as posições é um erro clássico de leitura.

Alternativa C: INCORRETA. Valores como 82% e 91% não se obtêm com os números da tabela. Nem a sensibilidade (que é 76%) nem o VPP (≈58%) coincidem com 82% ou 91%. Logo, essa alternativa está fora da conta.

Alternativa D: INCORRETA. Mesma justificativa da alternativa C: os percentuais 91% e 82% não correspondem aos cálculos reais (sensibilidade 76% e VPP ≈58%).

Alternativa E: INCORRETA. Aqui a sensibilidade indicada (91%) não bate com o cálculo da tabela (76%), embora o VPP lançado (58%) coincida com o valor correto. Como ambas as medidas precisam estar corretas, a alternativa é incorreta.

Resposta: Alternativa A