Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade de um teste identificar corretamente os doentes — ou seja, a proporção de indivíduos com a doença que terão resultado positivo. Matematicamente é TP/(TP+FN) (verdadeiros positivos sobre todos os que realmente têm a doença). Na prática, um teste com alta sensibilidade tem poucos falsos negativos; por isso é ótimo para triagem: se o teste é muito sensível e dá negativo, podemos ficar razoavelmente seguros de que a pessoa não tem a doença (o famoso raciocínio "SnNout": Sensibilidade alta, resultado Negativo, afasta a doença).

Alternativa A: INCORRETA. Valor preditivo positivo (VPP) é a proporção de indivíduos com resultado positivo que realmente têm a doença: TP/(TP+FP). O VPP depende fortemente da prevalência da doença na população testada: quanto maior a prevalência, maior o VPP. Não descreve a capacidade do teste de detectar doentes quando a doença está presente — essa é a sensibilidade.

Alternativa B: INCORRETA. Valor preditivo negativo (VPN) é a proporção de indivíduos com resultado negativo que realmente não têm a doença: TN/(TN+FN). Assim como o VPP, o VPN varia com a prevalência (quanto menor a prevalência, maior tende a ser o VPN). VPN informa o quanto podemos confiar em um resultado negativo, mas não é a medida da capacidade do teste de identificar doentes quando eles existem — isso é sensibilidade.

Alternativa C: CORRETA. Sensibilidade é exatamente a definição pedida: capacidade do procedimento/ teste de efetuar diagnósticos corretos da doença quando esta está presente (proporção de verdadeiros positivos entre os doentes). É a métrica-chave em testes de rastreio e situações em que não queremos perder casos (minimizar falsos negativos).

Alternativa D: INCORRETA. Especificidade é a capacidade de identificar corretamente os não-doentes, ou seja, proporção de verdadeiros negativos entre os que não têm a doença: TN/(TN+FP). Um teste com alta especificidade tem poucos falsos positivos e é útil quando queremos confirmar um diagnóstico (o raciocínio "SpPin": Especificidade alta, resultado Positivo, confirma a doença).

Alternativa E: INCORRETA. Acurácia é a proporção de resultados corretos no total: (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN). Embora passe a ideia de "correção geral", a acurácia pode enganar em populações com prevalência muito baixa ou muito alta, porque um teste que sempre diz "negativo" pode ter alta acurácia em doenças raras. Não corresponde à definição sobre detectar corretamente os doentes quando a doença está presente.

Resposta: Alternativa C