Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas de um teste diagnóstico. Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente quem tem a doença (probabilidade do teste ser positivo entre doentes). Especificidade é a capacidade de identificar corretamente quem não tem a doença (probabilidade do teste ser negativo entre não doentes). O pulo do gato é lembrar que um teste que classifica todo mundo como positivo terá sensibilidade máxima (100% — nenhum caso doente ficará sem ser detectado), mas especificidade zero (nenhum indivíduo saudável será corretamente identificado como negativo). Na prática isso gera muitos falsos positivos e reduz o valor preditivo positivo, embora o valor preditivo negativo seja ótimo por definição em ausência de falsos negativos.

Alternativa A: INCORRETA. Afirmar que sensibilidade e especificidade são ambas zero só faria sentido se o teste nunca detectasse os doentes (sensibilidade 0%) e tampouco identificasse corretamente os não doentes (especificidade 0%). Um teste que dá positivo para todos tem, na verdade, sensibilidade 100% (nenhum doente fica com resultado negativo). Portanto esta alternativa está errada.

Alternativa B: INCORRETA. Sensibilidade zero e especificidade 100% seria o oposto: o teste nunca dá positivo em quem tem a doença (completamente insensível), mas sempre dá negativo em quem não tem (altíssima especificidade). Isso corresponde a um teste que classifica todos como negativos — não é o caso aqui.

Alternativa C: INCORRETA. Valores de 50%/50% implicam um teste equivalente a jogar uma moeda: acerta metade dos doentes e metade dos não doentes. Não há razão nem mecanismo que levem ao cenário descrito para resultar nesses números; além disso, um teste que classifica todos como positivos não terá sensibilidade nem especificidade intermediárias, mas extremos (100% e 0%).

Alternativa D: INCORRETA. Os percentuais 75% e 25% são arbitrários e não refletem o comportamento lógico de um teste que sempre aponta positividade. Novamente, quando o teste dá positivo para todos, sensibilidade tende a 100% e especificidade a 0% — não aos valores desta alternativa.

Alternativa E: CORRETA. Um teste que classifica todos como positivos detecta todos os casos verdadeiros (sensibilidade = 100%), mas falha em identificar qualquer indivíduo saudável como negativo (especificidade = 0%). Em termos práticos: há zero falsos negativos e máximo de falsos positivos possível. Essa é a leitura correta da situação.

Resposta: Alternativa E