Dica do autor: O valor preditivo positivo (VPP ou PPV) mede a probabilidade de que um indivíduo com resultado positivo realmente tenha a doença. Matematicamente: VPP = TP / (TP + FP), ou seja, é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os positivos do teste. Dois pontos são o pulo do gato aqui: (1) quanto menores os falsos positivos (FP), mantendo os verdadeiros positivos (TP) iguais, maior será o VPP; (2) o VPP depende fortemente da prevalência da doença na população testada — em populações de baixa prevalência, mesmo testes com boa especificidade podem apresentar VPP baixo. Em linguagem de exame: bater o olho e saber que reduzir FP aumenta a razão TP/(TP+FP). Agora, atenção prática: diminuir FP costuma estar associado a aumento da especificidade; às vezes isso vem com perda de sensibilidade (menos TP), então a mudança no VPP vai depender do efeito combinado sobre TP e FP.

Alternativa A: INCORRETA. A frase afirma que o valor preditivo positivo é tanto menor quanto menor for o número de falsos positivos — isso é o inverso da verdade. Diminuir FP (mantendo TP) reduz o denominador TP+FP, logo aumenta o VPP. Exemplo rápido: se TP = 80 e FP = 20, VPP = 80/(80+20) = 0,80; se FP cai para 5 (TP mantido), VPP = 80/(80+5) ≈ 0,94. Portanto a assertiva está trocada: menos falsos positivos tende a aumentar o VPP, não a diminuir.

Alternativa B: CORRETA. Esta é a opção certa porque classifica corretamente a afirmação original como errada. O motivo técnico é simples e direto pela fórmula do VPP (TP/(TP+FP)). Além disso, vale reforçar que o VPP também varia com a prevalência: em cenários de baixa prevalência, mesmo com poucos FP em termos absolutos, o VPP pode continuar baixo. E na prática clínica, ao tentar reduzir FP (por exemplo aumentando o limiar do teste) pode-se reduzir TP também — é importante avaliar esse trade‑off ao interpretar ou ao validar um novo teste.

Resposta: Alternativa B