Dica do autor: Mortalidade proporcional é a participação de uma determinada causa no total de óbitos registrados em um período — ou seja, é um percentual que relaciona mortes por uma causa ao total de mortes. O pulo do gato é entender que, ao contrário de coeficientes de mortalidade (geral ou específicos), a mortalidade proporcional não precisa de um denominador populacional: basta o numerador (número de óbitos por causa) e o total de óbitos no mesmo período, ambos obtidos a partir dos registros de óbito. Isso facilita cálculos ano a ano e reduz a dependência de estimativas populacionais que nem sempre estão disponíveis ou atualizadas. Agora, fique ligado: mortalidade proporcional é ótima para descrever o peso relativo de causas e monitorar mudança no perfil de mortalidade, mas não serve para medir risco de morrer por uma causa (isso exige taxas com denominador populacional) e pode dar interpretação enviesada se o total de óbitos variar por fatores não relacionados à causa de interesse.

Alternativa A: CORRETA. Exato — essa é a grande vantagem prática. Como a mortalidade proporcional é o quociente entre óbitos por uma causa e o total de óbitos no período, pode ser calculada rotineiramente ano a ano usando apenas dados de óbitos. Não depende de estimativas da população em cada estrato etário ou ano-base, que muitas vezes são trabalhosas ou desatualizadas. Por isso é muito usada em vigilância quando o interesse é a participação relativa de causas.

Alternativa B: INCORRETA. Não procede afirmar que, no Brasil, o cálculo exige várias bases de dados difíceis de obter. Para mortalidade proporcional o que se precisa são os óbitos por causa e o total de óbitos — informações disponíveis nas rotinas de registro de óbitos. É verdade que a qualidade do registro pode variar e que, para algumas análises mais sofisticadas, outras bases são úteis, mas a afirmação generaliza errado e perde o ponto central: não depende de dados populacionais.

Alternativa C: INCORRETA. Embora a mortalidade proporcional seja expressa em percentuais, isso não garante que permita "uma melhor interpretação" de séries históricas. Na prática, séries de mortalidade proporcional podem ser enganadoras: se o total de óbitos aumenta ou diminui por outras causas, a proporção de uma causa pode mudar sem que sua mortalidade absoluta tenha variado. Ou seja, a interpretação temporal exige cuidado e contexto; percentuais são úteis, mas não automaticamente melhores para séries históricas.

Alternativa D: INCORRETA. Errado — mortalidade proporcional não permite calcular o risco de uma pessoa morrer por uma causa. Para estimar risco ou probabilidade de morte é necessário um coeficiente ou taxa, com denominador populacional (ex.: óbitos por 1000 habitantes ou por 100.000). Mortalidade proporcional só informa participação relativa entre óbitos, não a magnitude do risco na população.

Resposta: Alternativa A