Dica do autor: Sensibilidade mede a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença — ou seja, a fração de verdadeiros positivos em relação a todos os doentes (verdadeiros positivos + falsos negativos). O pulo do gato é lembrar a fórmula básica: sensibilidade = TP / (TP + FN). Aqui não estamos olhando para quem deu positivo no teste (isso é útil para o valor preditivo positivo), nem para quem deu negativo (especificidade envolve os verdadeiros negativos). Para resolver rápido, identifique quantos têm a doença segundo o padrão-ouro (TP + FN) e, dentro desse grupo, quantos o novo teste detectou (TP).

Alternativa A: INCORRETA. 67% não corresponde ao cálculo correto da sensibilidade. O erro comum é confundir denominadores: a sensibilidade não usa o total de positivos no novo teste (35) nem o total da amostra (100) como denominador. Aqui o correto é TP/(TP+FN) = 30/(30+10) = 30/40 = 75%.

Alternativa B: CORRETA. Correto. TP = 30 (positivos no novo teste que realmente tinham a doença) e FN = 10 (doentes que testaram negativo). Sensibilidade = 30 / (30 + 10) = 30/40 = 0,75 = 75%.

Alternativa C: INCORRETA. 85% está próximo do valor preditivo positivo (VPP), que é TP/(TP + FP). No caso, VPP = 30/35 ≈ 85,7%. Ou seja, 85% seria uma aproximação do VPP, não da sensibilidade — é um erro clássico trocar sensibilidade por VPP.

Alternativa D: INCORRETA. 90% é equivocada. Não há cálculo plausível nos dados que leve a 90% para sensibilidade; trata-se de outra confusão aritmética ou interpretação incorreta dos denominadores. A sensibilidade correta é 75%.

Resposta: Alternativa B