Dica do autor: O pulo do gato aqui é entender a diferença entre os conceitos: sensibilidade, especificidade, valor preditivo (positivo e negativo) e acurácia. O valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de o paciente realmente ter a doença dado que o exame deu positivo — matematicamente, VPP = TP / (TP + FP). Se essa probabilidade é 100%, significa que não existem falsos positivos (FP = 0) naquelas situações em que o teste é positivo. Já a especificidade é a capacidade do teste em identificar corretamente os não-doentes e é calculada como TN / (TN + FP). Note que FP aparece tanto no VPP quanto na especificidade: zerar os falsos positivos torna o VPP igual a 100% e, ao mesmo tempo, faz a especificidade chegar a 100%. Fique ligado também no detalhe prático: para falar que o VPP é 100% faz sentido assumir que houve pelo menos um resultado positivo observado (ou seja, TP + FP > 0); sem isso, o cálculo fica sem sentido na prática.

Alternativa A: INCORRETA. Valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de a pessoa não ter a doença dado que o exame foi negativo (VPN = TN / (TN + FN)). Um VPP igual a 100% não implica nada direto sobre o VPN, porque este envolve falsos negativos (FN) e verdadeiros negativos (TN), não os falsos positivos (FP). Ou seja, nada garante que um teste com VPP 100% tenha VPN 100%.

Alternativa B: INCORRETA. Sensibilidade é a capacidade de detectar doentes quando a doença está presente (sensibilidade = TP / (TP + FN)). O fato de o teste ter VPP 100% não diz respeito à proporção de doentes que dão positivo; diz respeito aos indivíduos que deram positivo e quantos deles realmente têm a doença. Portanto, sensibilidade pode ser alta ou baixa independentemente do VPP ser 100%.

Alternativa C: INCORRETA. Dizer que o valor preditivo positivo é menor que 100% contradiz o enunciado, que afirma que a probabilidade de doença com exame positivo é 100%. Logo, essa alternativa está claramente errada.

Alternativa D: CORRETA. Especificidade é TN / (TN + FP). Se VPP = 100%, então FP = 0 (já que VPP = TP / (TP + FP) = 1 implica FP = 0, assumindo TP > 0). Com FP = 0, a especificidade passa a ser TN / (TN + 0) = 1, ou 100%. Esse é o raciocínio direto: ausência de falsos positivos = especificidade perfeita.

Alternativa E: INCORRETA. Acurácia é (TP + TN) / total de testes. Ter VPP 100% apenas assegura que não há falsos positivos, mas não informa nada sobre falsos negativos ou o número de verdadeiros negativos. Portanto, a acurácia pode ser menor que 100% mesmo com VPP = 100% — por exemplo, se houver muitos falsos negativos, a acurácia cai.

Resposta: Alternativa D