Dica do autor: A precisão em estatística é frequentemente avaliada pelo desvio-padrão, que mede a dispersão dos valores em uma amostra em relação à média. Um desvio-padrão baixo indica que os valores da amostra estão mais próximos da média, refletindo maior precisão, enquanto um desvio-padrão alto indica uma maior dispersão dos valores, refletindo menor precisão. Portanto, independentemente da média, a precisão de um conjunto de dados é melhor avaliada pela magnitude do desvio-padrão.

Alternativa A: INCORRETA. Apesar de uma média razoável de 3.050 g, o desvio-padrão de 200 g é maior do que o da alternativa C, indicando menor precisão.

Alternativa B: INCORRETA. Esta alternativa apresenta um desvio-padrão de 350 g, que é significativamente mais alto que o da alternativa C, indicando menor precisão.

Alternativa C: CORRETA. Com um desvio-padrão de apenas 100 g, esta alternativa indica que os valores estão mais próximos da média de 3.200 g, refletindo a maior precisão entre as opções apresentadas.

Alternativa D: INCORRETA. Um desvio-padrão de 250 g é maior do que o apresentado na alternativa C, o que implica em menor precisão.

Resposta: Alternativa C