Dica do autor: Especificidade é a capacidade do exame de identificar corretamente os indivíduos sem a doença — ou seja, quantos negativos verdadeiros ele detecta em relação a todos os que realmente não têm a condição. Matematicamente: especificidade = VN / (VN + FP). O pulo do gato é lembrar que quanto maior a especificidade, menor é a proporção de falsos-positivos entre os que não têm a doença. Na prática, testes altamente específicos são úteis quando você quer confirmar um diagnóstico (um positivo em teste muito específico tem grande chance de ser verdadeiro). Já para rastreamento populacional, prefere-se sensibilidade alta, porque não se quer perder casos (poucos falsos-negativos). Lembre-se também que sensibilidade e especificidade são propriedades do teste e não mudam com a prevalência; o que muda com a prevalência são os valores preditivos.

Alternativa A: CORRETA. Exato — especificidade elevada significa que a proporção de falsos-positivos (FP) entre os não-doentes é baixa. Como a fórmula inclui o FP no denominador (VN + FP), diminuir FP aumenta a especificidade. Portanto, quanto maior a especificidade, menor é o número (ou a taxa) de falsos-positivos.

Alternativa B: INCORRETA. Sensibilidade e especificidade são conceitos distintos. Sensibilidade mede a capacidade de detectar verdadeiros positivos (VP / [VP + FN]). Um aumento na especificidade não implica automaticamente aumento na sensibilidade; na prática, ao ajustar um limiar de corte, costuma haver um trade-off entre sensibilidade e especificidade, mas uma não é definidamente consequência da outra.

Alternativa C: INCORRETA. Esta é a inversa do correto. Se a especificidade aumenta, o número relativo de falsos-positivos diminui, não aumenta. Logo, afirmar que maior especificidade gera mais falsos-positivos está errado.

Alternativa D: INCORRETA. Para rastreamento (screening) queremos testes sensíveis, que capturem a maioria dos doentes e tenham poucos falsos-negativos. Testes muito específicos podem perder casos (ter baixa sensibilidade), por isso não são a melhor escolha primária para rastreio.

Alternativa E: INCORRETA. A frase está confusa e incorreta: especificidade elevada aumenta a capacidade de excluir falsos-positivos, ou seja, melhora a confiança num resultado positivo ser verdadeiro; quem ajuda a descartar doença (ou seja, reduzir falsos-negativos) é a sensibilidade. Portanto, afirmar que maior especificidade diminui a possibilidade de descartar doenças é equivocado.

Resposta: Alternativa A