Dica do autor: Quando você divide a população em subgrupos bem definidos (aqui: as 8 microáreas) e faz a amostragem dentro de cada subgrupo, está diante de uma amostra estratificada. O grande pulo do gato é a partilha proporcional: cada estrato (microárea) recebe no plano amostral um número de unidades proporcional ao seu peso no universo (número de fichas). Assim garante-se representatividade relativa de cada microárea e menor variância das estimativas em comparação com uma amostra aleatória simples de igual tamanho. Depois de definir quantas fichas serão investigadas em cada estrato, proceder ao sorteio das fichas dentro de cada um significa que, dentro do estrato, a seleção é aleatória — o que caracteriza uma amostragem estratificada com alocação proporcional. Fique ligado: estratificação é sobre a forma de dividir a população; a partilha proporcional é uma forma de alocar o n entre estratos; e o sorteio dentro dos estratos confirma a seleção aleatória estratificada.

Alternativa A: INCORRETA. Amostragem por conglomerado envolve agrupar a população em unidades naturais (conglomerados) e depois sortear alguns conglomerados para investigar, frequentemente avaliando todos ou uma amostra dentro dos conglomerados sorteados. No enunciado, as microáreas foram usadas como estratos e não houve procedimento de selecionar alguns conglomerados e avaliar todos os elementos desses conglomerados. Além disso, a partilha proporcional aqui foi usada para distribuir o n entre os estratos, o que é típico de estratificação, não de conglomerado.

Alternativa B: INCORRETA. Amostragem por cotas é não probabilística: o pesquisador determina cotas por características (ex.: idade, sexo) e seleciona indivíduos até preencher as cotas, sem sorteio aleatório — costuma depender do entrevistador e introduz viés. No caso apresentado houve sorteio das fichas dentro de cada microárea, um procedimento aleatório, portanto não é amostragem por cotas, mesmo com uma partilha proporcional.

Alternativa C: INCORRETA. Amostragem sistemática seleciona unidades em intervalos regulares a partir de uma lista ordenada (por exemplo, toda k-ésima ficha). Aqui não houve menção a uma regra do tipo "a cada k fichas", mas sim a sorteio simples dentro de cada microárea após alocação proporcional. Portanto, não se trata de amostragem sistemática.

Alternativa D: CORRETA. A descrição bate certinho com amostragem estratificada com partilha proporcional: 1) delimitou-se estratos (as 8 microáreas); 2) alocou-se o tamanho amostral total n proporcionalmente ao tamanho de cada estrato (partilha proporcional); 3) realizou-se sorteio das fichas dentro de cada estrato. Esses três passos são a receita clássica da estratificação proporcional.

Alternativa E: INCORRETA. Amostragem aleatória simples corresponderia a sortear n fichas aleatoriamente de todo o universo sem qualquer divisão prévia em estratos. Como o pesquisador dividiu o universo em microáreas e fez alocação proporcional antes do sorteio, não se trata de aleatória simples.

Resposta: Alternativa D