Dica do autor: Quando comparamos indicadores entre populações, é fundamental distinguir medidas de tendência central das medidas de dispersão e das medidas posicionais. As medidas de tendência central procuram um valor que represente o "centro" dos dados: as mais clássicas são a média (valor médio aritmético), a mediana (valor que separa a amostra em duas metades) e a moda (valor mais frequente). Já as medidas de dispersão, como variância e desvio-padrão, descrevem o quanto os dados estão espalhados em volta desse centro. Medidas posicionais, como quartis e percentis, indicam posições relativas na distribuição (por exemplo, o 25º percentil é o valor abaixo do qual estão 25% das observações) — úteis, mas conceitualmente distintos de uma medida que busque o “centro”. Por fim, o erro padrão é uma medida da precisão da estimativa (ex.: a precisão da média amostral como estimativa da média populacional), não uma medida de tendência central. O pulo do gato é saber bater o olho: média/mediana/moda = centro; variância/desvio = dispersão; percentil/quartil = posição; erro padrão = precisão.

Alternativa A: INCORRETA. O desvio-padrão e a variância não são medidas de tendência central, são medidas de dispersão. Eles dizem quanto os valores se afastam da média (variância é a média dos quadrados dos desvios; desvio-padrão é a raiz quadrada da variância). Portanto, não representam o "centro" dos dados.

Alternativa B: INCORRETA. A média é, sim, uma medida de tendência central, mas o quartil não é — quartis (1º, 2º, 3º) são medidas posicionais que dividem a distribuição em quatro partes. O 2º quartil coincide com a mediana, então atenção: apenas quando se fala especificamente da mediana/2º quartil há sobreposição; mas em conjunto, "média e quartil" não é uma dupla de medidas de tendência central.

Alternativa C: CORRETA. A mediana e a moda são ambas medidas de tendência central. A mediana identifica o ponto central da distribuição (metade dos valores abaixo, metade acima) e é especialmente útil em distribuições assimétricas ou com outliers. A moda indica o valor mais frequente na amostra e é útil para variáveis categóricas ou discretas. Juntas representam formas distintas de resumir o centro dos dados.

Alternativa D: INCORRETA. O percentil é uma medida posicional (indica a posição relativa de um valor na distribuição) e o erro padrão é uma medida de precisão da estimativa (quanto a média amostral tende a variar entre amostras). Nenhum dos dois é uma medida de tendência central.

Resposta: Alternativa C